Artificial Intelligence Engineer
Pubblicato il 02-09-2026 - Skytechnology in Lazio
Skytechnology, parte del Gruppo Akronos, è una società di ingegneria che dal 2004 rappresenta un punto di riferimento nella progettazione e nella consulenza di sistemi embedded. Affianca aziende operanti in molteplici settori industriali ad alta innovazione, tra cui telecomunicazioni, automotive, avionica, aerospazio, trasporti, elettromedicale e automazione industriale.
Grazie a un patrimonio di competenze multidisciplinari e a un approccio orientato all’innovazione, Skytechnology supporta i propri clienti nello sviluppo di soluzioni tecnologiche avanzate negli ambiti firmware e software embedded, hardware e FPGA, test e simulazione, compliance, validation e tecnologie Web e IoT.
Profilo: AI Engineer
Sede: Roma
Settore: Spazio e Difesa
Responsabilità principali
- Progettare e implementare architetture ML complesse utilizzando framework allo stato dell’arte.
- Gestire l’intero ciclo di vita dei progetti AI, dalla raccolta dei requisiti al deployment in produzione.
- Ottimizzare workload su GPU e gestire infrastrutture di calcolo ad alte prestazioni (HPC).
- Implementare e manutenere pipeline di CI/CD specifiche per il Machine Learning (MLOps) per garantire scalabilità e monitoraggio dei modelli.
- Collaborare con team cross-funzionali per integrare moduli di AI in sistemi legacy e nuove piattaforme di difesa.
Requisiti Tecnici
- Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o settori affini con specializzazione/focus su Intelligenza Artificiale.
- Almeno 5 anni di esperienza comprovata in ambito AI/ML engineering in contesti industriali o di ricerca applicata.
- Padronanza assoluta di Python e/o Java e dei paradigmi di programmazione a oggetti (OOP).
- Esperienza profonda con TensorFlow, Keras, PyTorch.
- Conoscenza di framework per LLM come LangChain o LangGraph.
- Esperienza pratica con strumenti di orchestrazione e gestione modelli (es. MLflow, Kubeflow, Docker).
- Ottima conoscenza di database SQL e NoSQL, e padronanza degli strumenti di data analy