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Data Engineer – Microsoft Fabric

Pubblicato il 02-09-2026 - AGIC in Italia

Noi di AGIC , Solution Partner di Microsoft , possiamo dire di essere una delle migliori aziende IT ma in realtà ci piace considerarci una società composta da persone che collaborano insieme per raggiungere l’eccellenza nell’innovazione e nell’implementazione di soluzioni per i clienti.

I nostri punti di forza sono 4: le persone, le competenze, Microsoft e la crescita.

Siamo una grande squadra, puntiamo allo sviluppo di nuovi talenti, ci consideriamo tutti professionisti e siamo concentrati sull’obiettivo complessivo. Il riconoscerci una squadra, un ampio team, ha avuto un contributo predominante per la crescita che abbiamo vissuto in questi anni — e che non vogliamo fermare

Ora che ci siamo raccontati, ci piacerebbe fare la conoscenza di un Data Engineer Junior – Microsoft Fabric , presso la nostra sede di Milano.
La risorsa si inserirà all’interno del team Data Platform & Analytics , un team multidisciplinare che supporta i clienti nel disegno,



nella gestione e nell’implementazione di soluzioni di Data Analytics e Business Intelligence basate su strumenti e servizi Microsoft , con particolare focus sulla piattaforma Microsoft Fabric .

Il Data Engineer Junior affiancherà i colleghi più senior nelle attività di ingestion, trasformazione e modellazione dei dati , contribuendo allo sviluppo di pipeline e soluzioni analitiche su Microsoft Fabric , in un percorso strutturato di crescita tecnica e professionale supportato da formazione continua e mentoring.

La risorsa avrà modo di:

• Partecipare allo sviluppo di soluzioni Data & Analytics su Microsoft Fabric presso i nostri clienti nazionali e internazionali di media/larga scala;
• Contribuire alla realizzazione di pipeline di data ingestion e trasformazione utilizzando Data Factory , Dataflow Gen2 e Notebook Spark (PySpark) ;
• Lavorare sull’architettura Lakehouse e Warehouse di Microsoft Fabric, applicando logiche di Medallion Architecture (bronze, silver, gold);
• Sviluppare modelli semantici e dataset a suppor

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