Data Analyst | Reti Peritali
Pubblicato il 03-09-2026 - Unipol in Italia
Unipol Assicurazioni, compagnia assicurativa multi-ramo e leader in Italia nei rami Danni, nell'ottica di un potenziamento del gruppo di lavoro dedicato alle attività di monitoraggio dei principali indicatori chiave di processo dell'area Claims è alla ricerca di un giovane analista dati da inserire nel ruolo di: Data Analyst | Reti Peritali Sede di lavoro: Bologna Il ruolo ricercato, inserito nel contesto organizzativo nel team Gestione e Controllo Fiduciari Rami Elementari, sarà incaricato di analizzare i KPI della rete peritale e dei fiduciari con l'obiettivo di ottimizzarne le performance. Sarà, inoltre, direttamente responsabile della trasformazione e gestione dei dati per produrre reportistica di sintesi utile al monitoraggio delle attività. In particolare, si occuperà di:
- Monitorare e analizzare i dati relativi all'attività svolta da fiduciari e periti, trasformandoli in KPI e insight utili a supportare le decisioni del management;
- Elaborare e gestire dataset provenienti da diverse fonti aziendali, garantendo qualità, coerenza e aggiornamento delle informazioni;
- Supportare la Direzione Sinistri nella definizione di strategie operative data-driven, individuando trend, inefficienze/criticità nei processi peritali e collaborando con le diverse funzioni aziendali per individuare potenziali aree di miglioramento/ottimizzazione;
- Progettare e sviluppare reportistica di sintesi e dashboard per rappresentare in modo trasparente l'andamento delle attività e i risultati dei progetti dell'area;
Requisiti richiesti:
- Laurea Magistrale in Statistica, Matematica, Ingegneria Informatica, Informatica (o percorsi accademici equivalenti) conseguita con ottima votazione finale;
- Interesse per le tecnologie e la analisi dei dati a supporto di decisioni strategiche/operative;
- Esperienza professionale nella programmazione SQL e nell'interrogazione di database relazionali; rappresenta un plus la familiarità con tool di data visualization quali: Power BI, Tableau;
- Ottima con