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Cloud Data Engineer

Pubblicato il 03-09-2026 - Sopra Steria in Italia

Descrizione dell'azienda Chi è Sopra Steria È fra i maggiori player tecnologici in Europa, con 51.000 dipendenti in circa 30 paesi, riconosciuta per i servizi di consulenza, digitali e soluzioni IT. Con 1.200 persone e fatturato 2025 di €107,35 milioni, opera sul mercato italiano attraverso sedi a Assago (MI), Roma, Collecchio (PR), Padova, Ariano Irpino (AV) e Pozzuoli (NA). Sopra Steria è quotata su Euronext Paris (Comparto A) – ISIN: FR0000050809. Descrizione del lavoro IL TUO RUOLO Entrerai a far parte del team Data Analytics & AI, contribuendo alla progettazione, realizzazione ed evoluzione di architetture dati moderne in ambienti cloud. Sarai coinvolto/a in iniziative di trasformazione digitale, migrazione e valorizzazione dei dati, lavorando a stretto contatto con Data Engineer, Data Scientist e specialisti AI.
- Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT scalabili, affidabili e sicure su piattaforme Google Cloud Platform (GCP) e AWS.
- Implementare processi di acquisizione, integrazione ed elaborazione dei dati sia in modalità batch sia real-time streaming.




- Gestire e ottimizzare ecosistemi di Data Warehouse e Data Lake, con particolare riferimento a BigQuery, Amazon Redshift e Amazon Athena.
- Collaborare con team di Data Science e Artificial Intelligence per integrare modelli di Machine Learning e supportare soluzioni basate su Generative AI e sistemi agentici.
- Garantire qualità, sicurezza e compliance del dato lungo tutto il ciclo di vita, applicando le migliori pratiche di governance e protezione delle informazioni.
- Automatizzare deployment e processi operativi attraverso strumenti di Infrastructure as Code, monitoraggio e pipeline CI/CD.
- Partecipare attivamente all'evoluzione delle architetture cloud e delle piattaforme dati dei nostri clienti. IL TUO PROFILO Cerchiamo una persona curiosa, orientata all'innovazione e appassionata del mondo dei dati e delle nuove tecnologie.
- Una laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica.
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