STAGE : Framework di Simulazione digitale per l'Industria

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- Analisi statistica

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Inspiring MiPU è la software house del gruppo MiPU, dove si svolge l’attività di ricerca e sviluppo in ambito data science e software development .

La nostra missione è portare predizione e cognizione nelle fabbriche e nelle città, utilizzando i dati già presenti per anticipare eventi futuri e ottimizzare le risorse umane, materiali e finanziarie.

Desideriamo entrare in contatto con persone curiose e appassionate di Intelligenza Artificiale, per unirsi a noi e portare l’innovazione nelle industrie e nelle nostre città per favorire uno sviluppo sostenibile.

Posizione:
Il tuo ruolo

Stiamo formando una nuova generazione di progettisti e architetti per costruire Agenti AI.

Il progetto ha lo scopo di Progettare e implementare un Framework, utilizzando la libreria Python SimPy, che consentirà di costruire Gemelli Digitali (Digital Twin) Predittivi, Modelli di simulazione e testare scenari what-if.

Il Progetto

L'obiettivo dello stage è contribuire alla progettazione e realizzazione di un innovativo strumento di Simulazione Digitale basato sulla libreria Python SimPy, che rappresenterà il motore di simulazione del Framework, per costruire Digital Twin Predittivi, modelli di simulazione e scenari di analisi "what-if" a supporto di decisioni operative e strategiche a livello industriale.

Tale strumento consentirà di modellare sistemi e processi industriali (impianti manifatturieri, linee produttive, sistemi energetici) attraverso una rappresentazione digitale affidabile e dinamica. Il Framework dovrà permettere di raccogliere indicatori di performance e supportare attività di analisi predittiva attraverso l'integrazione con modelli di Intelligenza Artificiale e Machine Learning, oltre che su base fisica dove necessario.

Lo stagista prenderà parte alle attività di:

-

- progettazione dell'architettura del framework;

- identificazione e modellazione delle entità principali dei sistemi simulati;

- sviluppo di moduli riutilizzabili per la creazione di Digital Twin;

- implementazione di motori di simulazione ad eventi discreti tramite SimPy;

- integrazione con dataset reali e sintetici;

- validazione dei modelli sviluppati;

- sperimentazione di scenari "what-if" per supportare processi decisionali

Particolare attenzione sarà dedicata all'integrazione tra Agenti AI e modelli di simulazione. I Digital Twin non saranno semplici repliche virtuali, ma veri e propri ambienti intelligenti in grado di prevedere comportamenti futuri, identificare anomalie e valutare automaticamente differenti strategie operative.

Requisiti:
Chi Cerchiamo

Cerchiamo persone curiose, motivate e appassionate di tecnologia, desiderose di approfondire i temi dell'Intelligenza Artificiale, della simulazione digitale e della trasformazione industriale.





Il candidato ideale è uno studente o neolaureato Magistrale proveniente da percorsi quali:

-

- Ingegneria (Informatica, dell'Automazione, Elettronica, Meccatronica, Energetica);

- Data Science;

- Informatica;

- Matematica o Fisica;

- Discipline STEM affini.

Saranno apprezzate conoscenze di base relative a:

-

- programmazione Python;

- strutture dati e algoritmi;

- sviluppo software orientato agli oggetti;

- basi di statistica e analisi dati;

- concetti di simulazione e modellazione;

- principi di Machine Learning e Intelligenza Artificiale;

- utilizzo di database e gestione dati.

Non è richiesta esperienza professionale pregressa, ma costituiscono elemento preferenziale:

-

- progetti universitari o personali sviluppati in Python;

- partecipazione a competizioni, hackathon o laboratori di ricerca;

- interesse per sistemi complessi, digitalizzazione industriale e Industria 4.0/5.0.

Dal punto di vista personale cerchiamo candidati che dimostrino:

-

- forte propensione all'apprendimento;

- pensiero analitico e sistemico;

- attitudine al problem solving;

- curiosità verso tecnologie emergenti;

- capacità di lavorare in team multidisciplinari;

- autonomia organizzativa;

- capacità di comunicare in modo chiaro risultati tecnici e funzionali.

Cosa Farai

Durante il percorso avrai un ruolo attivo nella progettazione e nello sviluppo del Framework di Simulazione. In particolare ti occuperai, lavorando a stretto contatto con i team di Prodotto e AI, di:

Analisi e progettazione

-

- Studio dei requisiti funzionali e architetturali del Framework

- Analisi di casi d'uso industriali e definizione dei modelli concettuali

- Modellazione di processi, eventi, vincoli e flussi operativi

- Definizione delle strutture dati necessarie alla creazione dei Digital Twin.

Sviluppo software

-

- Sviluppo di componenti software utilizzando Python.

- Implementazione di modelli di simulazione tramite SimPy.

- Creazione di librerie e moduli riutilizzabili.

- Implementazione di logiche decisionali basate su Agenti AI.

Validazione e sperimentazione

-

- Confronto tra comportamento simulato e comportamento atteso.

- Esecuzione di simulazioni predittive.

- Analisi di scenari alternativi e simulazioni "what-if".

- Identificazione di opportunità di ottimizzazione.

Documentazione e collaborazione

-

- Redazione di documentazione tecnica e funzionale.

- Preparazione di materiale per presentazioni e workshop interni.

- Collaborazione con team aziendali di sviluppo software, data science, AI engineering.





- Partecipazione a sessioni di review e validazione delle soluzioni sviluppate.

Al termine dello stage avrai contribuito alla realizzazione di soluzioni e strumenti concreti, quali:

-

- modelli di simulazione funzionanti;

- componenti del framework di Digital Twin;

- librerie software riutilizzabili;

- dashboard e strumenti di visualizzazione;

- documentazione tecnica e metodologica;

- casi studio industriali e relativi scenari analizzati.

Strumenti e Tecnologie che Imparerai a Usare

Lo stage offre l'occasione di acquisire competenze pratiche su un insieme di tecnologie innovative utilizzate nei progetti di trasformazione digitale più avanzati.

Linguaggi e Framework:

-

- Python e librerie (SimPy, Pandas, NumPy, Scikit-learn)

- Jupyter Notebook

Data Engineering e Data Analysis:

-

- Gestione e preparazione dati

- Data modeling

- KPI e metriche operative

- Analisi statistica

- Dataset sintetici e dati reali

Artificial Intelligence:

-

- Modelli predittivi

- Integrazione AI - Simulazione

- Fondamenti di AI Agentica

- Sistemi multi-agente

Simulazione e Digital Twin:

-

- Simulazione ad eventi discreti

- Modellazione di processi industriali

- Digital Twin predittivi

- Analisi di scenari “what-if”

Cosa Imparerai

Questo stage è pensato come un percorso formativo altamente qualificante che ti consentirà di acquisire competenze digitali e industriali approfondite e applicate a casi d’uso reali.

Imparerai a:

Progettare:

-

- Tradurre problemi reali in modelli simulabili

- Modellare sistemi complessi e processi industriali

- Definire architetture modulari e scalabili

- Progettare Digital Twin orientati al supporto decisionale.

Costruire:

-

- Sviluppare Framework software professionali

- Integrare dati, algoritmi e modelli predittivi

- Implementare e realizzare Simulazioni Digitali a eventi discreti.

Collaborare:

-

- Partecipare a processi di progettazione collaborativa. xysqume

- Presentare soluzioni e risultati in contesti professionali.

- Contribuire alla realizzazione di nuove metodologie e strumenti per l'Industria 5.0.

Altre informazioni:
Perché candidarti

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- Lavorerai su un progetto all’avanguardia

- Contribuirai a definire un nuovo modo di usare l’AI

- Vedrai il tuo lavoro avere impatto reale su un prodotto

- Entrerai in contatto con un team multidisciplinare composto da progettisti, sviluppatori, data scientist, esperti di dominio e specialisti AI.

- Possibilità di sviluppare il tuo progetto di Tesi Magistrale

Cosa offriamo

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- Progetto retribuito full time (6 mesi): € 1.000 netti/mese

- Ambiente dinamico, giovane e in crescita

- Possibilità di assunzione e piano di sviluppo post-stage

- Formazione reale su strumenti, progetti e strategie attuali

L’offerta è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L. 903/77)

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