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Software Engineer – Semantic AI

Pubblicato il 03-09-2026 - M.C. Engineering in Torino

Azienda M.C. Engineering Srl Sede Torino, Italia Professione/ Funzione Consulenza Tipo di sede di lavoro Ibrido Retribuzione Intervallo 23.000, ,00 EUR all'anno

La preghiamo di leggere attentamente la seguente descrizione del lavoro per assicurarsi di essere la persona giusta per questo ruolo prima di candidarsi.
Descrizione azienda

MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica, con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.

Per noi, le persone sono al centro di tutto: puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’eccellenza, per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.

Posizione

Come Software Engineer – Semantic AI entrerai a far parte di un innovativo progetto interno di Sensor Reply, contribuendo allo sviluppo di sistemi di Semantic AI on Edge per robot autonomi.

Ti occuperai della progettazione e dello sviluppo di algoritmi di Open-Vocabulary Perception, di soluzioni per il mapping semantico 3D persistente e dell'ottimizzazione di modelli di Intelligenza Artificiale su piattaforme embedded dotate di NPU.

L'obiettivo sarà realizzare sistemi intelligenti in grado di comprendere istruzioni in linguaggio naturale e consentire ai robot di navigare in modo autonomo all'interno di ambienti dinamici e complessi.

Competenze richieste

-

- Conoscenza intermedia di Python

- Conoscenza intermedia di Machine Learning e Deep Learning





- Conoscenza base/intermedia di Computer Vision

- Conoscenza base/intermedia di C++

- Buona conoscenza di Linux, Git e Docker

- Interesse per la Robotica e i Sistemi Autonomi

- Nice to have: Esperienza con ROS2, con Edge AI, con deployment su NPU

- Nice to have: Conoscenza di modelli multimodali e Open-Vocabulary (CLIP, GroundingDINO, SAM) e di tecniche di Mapping e SLAM 3D

- Nice to have: Familiarità con strutture dati spaziali come OctoMap e Voxblox

- Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2)

Modalità e/o Sede di Lavoro

Modalità ibrida, con 2-3 giorni a settimana su Torino.

Completano il profilo

-

- Spiccate capacità analitiche

- Curiosità verso le tecnologie emergenti

- Passione per l'Intelligenza Artificiale e la Robotica

- Capacità di lavorare in team multidisciplinari

- Orientamento all'innovazione e all'apprendimento continuo

Altre informazioni

Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all’esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. xysqume Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di crescere in un contesto che promuove l’eccellenza, questa è l’occasione che fa per te! Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione!

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03.

#J-18808-Ljbffr

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