Data Scientist
Pubblicato il 03-09-2026 - agap2 Italia in Bari
AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.
È il candidato/la candidata ideale per questa occasione? Lo scopra leggendo la panoramica del ruolo qui sotto.
Presente in 14 paesi europei con oltre 9.000 dipendenti, abbiamo aperto, da 7 anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
In ottica di ampliamento dei nostri team, siamo alla ricerca di un Data Scientist per una nostra partner multinazionale operante nel settore ferroviario, in provincia di Bari.
La risorsa sarà inserita nel dipartimento che si occuperà di sviluppare un veicolo diagnostico ferroviario di nuova generazione.
Responsabilità principali:
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- Analizzare in modo avanzato i dati diagnostici ferroviari e le misure;
- Sviluppare modelli predittivi per la manutenzione preventiva e l'ottimizzazione;
- Implementare tecniche di Pattern recognition e Anomaly detection automatica;
- Ottimizzare le pipeline e i flussi di elaborazione dati per l'efficienza;
- Creare Dashboard analytics e definire i KPI operativi (Key Performance Indicators).
- Laurea in Ingegneria Informatica o titolo equivalente;
- Gradita conoscenza di tecniche di machine learning e deep learning;
- Conoscenza di Python per data analysis e machine learning;
- Conoscenza di librerie scientifiche (NumPy, Pandas, Scikit-learn);
- Esperienza nell'analisi predittiva e anomaly detection;
- Familiarità con SQL e database relazionali/NoSQL;
- Capacità di visualizzare dati tramite Matplotlib, PowerBI.
- Contratto a tempo indeterminato;
- Strumenti di formazione sia per le hard che soft skill;
- Follow-up costanti con il team HR e con il proprio Business Manager;
- Un piano di crescita professio