Databricks Expert
Pubblicato il 03-09-2026 - Capgemini in Milano
Scegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo.
Per essere preso/a in considerazione per un colloquio, la preghiamo di assicurarsi che la sua candidatura sia pienamente in linea con le specifiche del lavoro riportate di seguito.
Per l’accrescimento della practice Insights & Data, parte integrante della unit Digital Service che unisce Eccellenza Tecnologica, Data Science e Competenze di Business cross mercato per aiutare le organizzazioni a ottenere insights di valore attraverso le potenzialità della Data Driven View, siamo alla ricerca di Cloud Data Engineers con un focus specifico su Databricks,
per aiutare le organizzazioni nella costruzione di architetture moderne e scalabili per la gestione dei dati sia in ambienti cloud che on-premise.
La risorsa si occuperà di progettare, implementare e ottimizzare Architetture moderne e pipeline di dati, garantendo scalabilità e affidabilità su piattaforme cloud (Azure, AWS, GCP), e piattaforme on-premise come Cloudera, utilizzando le best practice di Data Governance e strumenti avanzati di gestione dei dati.
Le tue Caratteristiche
- Laurea in discipline tecnico-scientifiche
- Esperienza comprovata nella progettazione e implementazione di soluzioni di data analytics su Databricks in ambienti cloud
- Capacità di scrittura di query SQL avanzate e di modellazione dati su SQL, NoSQL e Data Warehouse.Conoscenza di almeno uno tra i seguenti servizi di data integration: Azure Data Factory, AWS Glue, Google DataPrep
- Configurare e gestire architetture Big Data su piattaforme come Databricks, con un robusto focus sull'utilizzo di Apache Spark e Kafka