Lead AI Solutions Engineer
Pubblicato il 03-09-2026 - agap2 Italia in Firenze
CHI SIAMO
AGAP2 è una multinazionale europea di consulenza ingegneristica e informatica facente parte del Gruppo MoOngy.
Presente in 14 paesi europei con oltre 10.000 dipendenti, abbiamo aperto, da sei anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
Lead AI Solutions Engineer – Agentic AI & Enterprise GenAI (FULL REMOTE)
Il Lead AI Solutions Engineer sarà responsabile della progettazione e delivery di soluzioni AI enterprise ad elevata complessità, supportando la definizione delle architetture, l’implementazione tecnica e l’evoluzione continua dei sistemi in produzione.
Attività principali
- Definire architetture AI enterprise scalabili e resilienti.
- Progettare e sviluppare AI Agents e AI Virtual Assistants.
- Implementare soluzioni Agentic RAG avanzate.
- Realizzare sistemi di Information Extraction basati su tecniche one-shot e few-shot learning.
- Definire metriche e framework di valutazione per sistemi AI.
- Supportare deployment, monitoraggio, troubleshooting e ottimizzazione delle soluzioni.
- Collaborare con team cross-funzionali e stakeholder di business.
Requisiti
Il candidato ideale possiede almeno 3 anni di esperienza come AI Engineer, Machine Learning Engineer o Data Scientist ed è in possesso delle seguenti competenze:
- Ottima conoscenza di Python.
- Esperienza consolidata con CI/CD e Git Flow.
- Esperienza nello sviluppo di soluzioni AI enterprise in produzione.
- Almeno 3 anni di esperienza in NLP.
- Almeno 3 anni di esperienza in Generative AI.
- Esperienza nello sviluppo di AI Agents, Virtual Assistant e Agentic RAG.
- Esperienza con LangChain e LangGraph.
- Esperienza con OpenAI SDK.
- Esperienza con Azure AI Search SDK.
- Esperienza con Azure AI Documen