Cloud & Data Architect | CIO Advisory
Pubblicato il 03-09-2026 - Kpmg in Roma
The chance to build a better future is right in front of youDo Work That Matters - Il tuo ruolo e le tue responsabilità Vuoi fare un lavoro che sia davvero significativo e di impatto? In KPMG avrai l’occasione di aiutare i clienti, la società, le colleghe e i colleghi ad affrontare e risolvere le sfide più attuali e complesse. Gli esperti di Nolan Norton, società di IT Strategy del Network KPMG, aiutano le organizzazioni ad affrontare le sfide di trasformazione digitale e ad implementare architetture IT. In particolare, entrerai a far parte del Team CIO Advisory di Roma, esperto di architetture e soluzioni di data management che supporta i CIO nell'evoluzione digitale del loro percorso, nel loro journey verso il cloud, dalla strategia all'esecuzione e dalla visione al valore reale. Entrerai a far parte di un ambiente dinamico e stimolante, per clienti di alto livello altamente visibili nei mercati dei servizi finanziari, dell'energia, del settore pubblico e dei consumatori e industriali.Nello specifico, ti occuperai di su tecnologie innovative su progetti sfidanti ed entusiasmanti,
supportando i nostri clienti principalmente sulle seguenti tematiche:ICT Strategy: aiutiamo i nostri clienti a sviluppare strategie tecnologiche e modelli operativi innovativi, con un focus sull’evoluzione cloud-native e data-driven dei sistemi informativi;Cloud & Data Architecture: progettiamo architetture ibride e multi-cloud scalabili, sicure ed efficienti, integrate con moderne piattaforme dati per l’abilitazione di analytics ed AIData Management & Modernization: supportiamo la progettazione e realizzazione di data platform moderne (Data Lake, DWH, Data Mesh), curando ingestion, orchestrazione, catalogazione, qualità e governance del dato;ICT Planning & Budgeting: affianchiamo i clienti nella pianificazione di roadmap tecnologiche, nel budgeting di iniziative cloud e data e nell’ottimizzazione della spesa ICT;Strategic Sourcing: accompagniamo le organizzazioni nella selezione di par