03 set - L'Aquila
EXPERIS
Attività
È essenziale assicurarsi di soddisfare i requisiti per questo ruolo; la preghiamo di leggere attentamente quanto segue.
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- Progettare e sviluppare data pipeline (batch e streaming) per l’ingestione, normalizzazione e arricchimento di dati
- Realizzare e manutenere modelli dati (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) ottimizzati per reporting BI, analytics e data science
- Assicurare Data Quality & Observability: definire controlli, metriche e alert (completezza, accuratezza, duplicati, latenze, lineage).
- Ottimizzare costi e performance di storage
- Pubblicare dataset certificati per BI (Power BI/Tableau/Looker) e per feature store ML, documentando definizioni, KPI, SLA e lineage.
- Collaborare con Architecture, Cybersecurity, Operations, Finance, Retail/Digital,
Product e con team di Data Science per abilitare casi d’uso data-driven.
- Supportare incident e change management su ambienti produttivi mission-critical (on-call a turnazioni se necessario). xysqume
- Redigere documentazione tecnica (runbook, playbook, standard, schemi) e promuovere best practice di ingegneria del dato.
Requisiti
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- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o affini
- L'offerta è indirizzata anche a neolaureati
Cosa offriamo
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- Career path definito
- Smart working
- Buoni pasto
- Welfare Aziendale
- Assicurazione sanitaria integrativa
- Ambiente di lavoro giovane e dinamico
Annuncio valido fino a: 06-Dec-2026
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