Senior Data Engineer
Pubblicato il 03-09-2026 - Gft Technologies in Milano
Questa posizione è in GFT Technologies
Il processo di selezione sarà interamente gestito GFT Technologies.
Questa possibilità è disponibile in Milano, Torino.
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Senior Data Engineer Campo personalizzato 1: Data Campo personalizzato 3: Data Paese/Regione: IT Data: 31 lug 2026 Località: Milano, IT, 20139 Torino, IT, 10138 Tipo di lavoro: Hybrid Senior Data Engineer Siamo alla ricerca di un/una Senior Data Engineer da inserire all'interno dei nostri team Data & Analytics per supportare nella progettazione, sviluppo ed evoluzione di piattaforme dati moderne e scalabili. La risorsa contribuirà alla realizzazione di soluzioni data-driven, occupandosi di progettazione, implementazione e ottimizzazione di pipeline dati, modelli informativi e processi di integrazione, collaborando attivamente con team multidisciplinari e stakeholder di business. Responsabilità
- Progettare, sviluppare e ottimizzare pipeline di elaborazione dati complesse.
- Implementare controlli di qualità del dato e processi di monitoraggio.
- Effettuare analisi tecniche e funzionali dei requisiti.
- Sviluppare componenti software per l'elaborazione e l'integrazione dei dati.
- Redigere documentazione tecnica e funzionale relativa a installazione, rilascio e manutenzione delle soluzioni sviluppate.
- Partecipare alle attività di code review garantendo qualità, standard e manutenibilità del codice.
- Effettuare stime di effort e supportare nel monitoraggio delle attività progettuali.
- Collaborare attivamente con clienti e stakeholder, contribuendo al processo decisionale durante meeting e momenti di coordinamento.
- Fornire supporto tecnico e mentoring a figure più junior.
- Coordinare e supervisionare le attività di un team composto da professionisti junior e middle
Competenze tecniche:
- Ottima conoscenza di SQL e dei database relazionali.
- Esperienza avanzata nello sviluppo di soluzioni di Data Management.
- Esperienza con framework di calcolo distribuito quali:
- Apache Spark
- Spark SQL
- PySpar