DATA SCIENTIST
Pubblicato il 03-09-2026 - Maw in Milano
MAW S.p.A. Divisione Search & Selection, Polo di Milano Corso Lodi, per solida realtà operante nel settore dell'ispezione industriale ad alta tecnologia, ricerca un/una:
La risorsa verrà inserita all'interno del team Data Science e contribuirà allo sviluppo di soluzioni innovative basate su Computer Vision, Machine Learning e analisi di immagini multispettrali, collaborando attivamente all'implementazione e al miglioramento degli algoritmi proprietari.
Principali responsabilità
- Sviluppo di algoritmi di Computer Vision per l'analisi e la classificazione di immagini provenienti da sistemi di ispezione industriale;
- Acquisizione, pulizia, organizzazione e labeling dei dati per la creazione di dataset di elevata qualità;
- Sviluppo, gestione e ottimizzazione di pipeline di Machine Learning;
- Analisi critica delle performance degli algoritmi, test e validazione in ambiente produttivo;
- Sviluppo di codice efficiente, documentato e integrato all'interno delle repository aziendali;
- Collaborazione con team multidisciplinari utilizzando strumenti di project management.
- Laurea Magistrale in Matematica, Fisica, Informatica, Ingegneria o discipline STEM affini;
- Esperienza di 1-2 anni nel ruolo oppure neolaureati con resistente interesse per il settore;
- Ottima conoscenza di Python;
- Conoscenza di tecniche di analisi dati, statistica e Machine Learning;
- Buona conoscenza teorica e pratica di algoritmi di Deep Learning.
Costituiscono titolo preferenziale:
- Conoscenza delle librerie Python dedicate alla Data Science (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow);
- Esperienza in Image Processing e Computer Vision (CNN);
- Conoscenza dell'elaborazione di immagini multispettrali o del signal processing;
- Familiarità con Git e strumenti di versionamento del codice;
- Pubblicazioni scientifiche o progetti personali inerenti all'Intelligenza Artificiale.
Sede di lavoro: MILANO
Si offre:
inserimento diretto in azienda con contratto a tempo indeterminato, applicazione del CCNL