Artificial intelligence engineer
Pubblicato il 03-09-2026 - eglue in Italia
Nell'ottica del potenziamento della nostra divisione DWIT - Business Line dedicata all'IT Consulting di e Glue – stiamo ricercando un Senior AI Specialist - RAG Ingestion & Search.
Sede di Lavoro:
Milano, on-site 5/5 Contratto: Fino a 50.000€ RAL, assunzione a tempo indeterminato con contratto CCNL Metalmeccanico (livello B3 o Quadro). L'offerta include variabile a raggiungimento obiettivi pari al 10% della RAL, buoni pasto da 6,50€ per giorno lavorato, 250€ Welfare, Assicurazione Sanitaria a copertura del nucleo familiare.
Obiettivi della posizione La figura ha l'obiettivo di progettare, sviluppare, governare ed evolvere i processi di alimentazione, organizzazione, indicizzazione e interrogazione della knowledge base a supporto di agenti AI e soluzioni di AI conversazionale.
Il ruolo è pensato come punto di raccordo tra esigenze di business, knowledge management, data/AI engineering e sviluppo applicativo, contribuendo al miglioramento continuo delle performance di retrieval, della qualità delle risposte generate e della governance complessiva della knowledge base.
Dettaglio delle attività: Progettare e gestire pipeline di ingestion per documenti non strutturati, curando acquisizione, parsing, pulizia, normalizzazione, chunking, metadatazione e versioning dei contenuti destinati alla knowledge base.
Definire e ottimizzare le logiche di indicizzazione e retrieval per sistemi RAG, selezionando strategie di ricerca keyword, semantica, ibrida e reranking in funzione dei diversi casi d'uso conversazionali. Presidiare la qualità della knowledge base, assicurando coerenza, aggiornamento, deduplicazione, tracciabilità delle fonti e corretta organizzazione tassonomica dei contenuti.
Collaborare con AI Engineer, Data Scientist, Developer e stakeholder di business per tradurre esigenze informative e operative in architetture di ricerca efficaci per agenti AI, chatbot e assistenti virtuali. Monitorare e migliorare le performance dei sistemi di search e retrieval attraverso met