03 set - Italia
Business Integration Partners
Cloud Data EngineerQuale sarà la tua sfida? Entra a far parte di BIP – xTech, il Centro di Eccellenza di BIP specializzato in consulenza e servizi innovativi in ambito Big Data, Data Science, RPA, Cloud, Blockchain e Networking.Sarai responsabile di operare su Data Platform Big Data o ibride, on-premises o cloud, implementando pipeline di lavorazione batch o real time, trasformazione e trattamento di dati strutturati e non strutturati.Dovrai essere autonomo/a nelle fasi di acquisizione, storicizzazione, cleansing, anonimizzazione/crypting/masking dei dati, trattamento dei valori nulli e outlier, aggregazione, strutturazione di dati non strutturati, creazione di KPI di quality, preparazione dati per diversi utenti tra cui:i e le Data Scientist che utilizzeranno i dataset per l'elaborazione di modelli di Machine Learninggli strumenti di Data Visualization e Business Intelligencel'alimentazione di strutture relazionali (es. Graph DB, NoSQL)applicativi esterni in logica API (es. REST API)Sarai inoltre responsabile di recepire i modelli di Machine Learning dai Data Scientist,
ottimizzarli in logica di esecuzione in scala, ad esempio applicando parallelismi di calcolo, e integrarli / schedularli per un'esecuzione automatica ottimizzato.Lavorerai con diverse tecnologie, scelte in base allo specifico progetto e Cliente, prediligendo architetture cloud native e globalmente scalabili. Sarai un esperto o un'esperta in costante evoluzione in grado di selezionare le tecnologie più adatte per l'implementazione di pipeline complesse, massimizzando il riuso, la qualità, l'efficienza e la performance, la documentazione e l'ordine.Sarai spesso chiamato/a a fornire Advisory per selezionare tecnologie di Engineering all'interno di nascenti architetture Big Data o per efficientare ecosistemi già attivi con problematiche di ordine, qualità, riuso, strutturazione.Ti sarà richiesto, in modo commisurato alla tua seniority, di dimostrare ed evolvere le capacità di costruire relazioni con clie
04 set - Padova
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