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Cdi - data engineer - python

Pubblicato il 03-09-2026 - Eustema in Italia

AI, Data & Hyperautomation Modalità di lavoro: Ibrido Salary: 45.000,
Descrizione Azienda
THE DIGITAL EVOLUTION COMPANY OF TODAY AND TOMORROWProgettiamo soluzioni end-to-end per la Digital Evolution gestendone ogni area, grazie alle nostre sei anime tecnologiche: Lutech Consulting, Lutech Solutions, Lutech Digital, Lutech Cybersecurity, Lutech Services e Lutech Cloud. Siamo motivati da una passione inesauribile per l'innovazione e una forte determinazione a superare limiti e ostacoli perché il fulcro di ogni nostro successo sono le nostre persone. In Lutech potrai operare all'interno di una vera community tecnologica, che contribuirai a far crescere e a migliorare con le tue competenze. Troverai un contesto inclusivo e informale in cui nessuno è un numero e tutti siamo un valore. Diamo importanza alla diversità riconoscendo che la forza di un team risiede nelle esperienze, prospettive e background unici che ogni persona porta con sé. Posizione Come Senior Data Engineer, all'interno della practice Data Analytics,



avrai la possibilità di lavorare su architetture dati distribuite e moderne piattaforme di data engineering, contribuendo alla progettazione di soluzioni scalabili e affidabili. Le tue responsabilità saranno:•Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee•Progettare e implementare architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride•Sviluppare e ottimizzare modelli dati per Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse•Collaborare con team tecnici e stakeholder di business per la definizione delle soluzioni dati•Affiancare e supportare la crescita professionale di figure junior del team Requisiti Cerchiamo te se hai:•Esperienza di almeno 4 anni in ambito Data Engineering•Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti•Ottima conoscenza di Python e Py Spark •Ottima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse)•Esperienza n

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