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LAB OPTIMIZATION MANAGER

Pubblicato il 03-09-2026 - Reverse in Italia

L'azienda
Fondata nel 1979 a Brescia, l'azienda nostra cliente è una realtà leader nel settore dell'automazione applicata alla microbiologia clinica, riconosciuta a livello internazionale per l'innovazione tecnologica che garantisce ai laboratori analisi standard elevati di efficienza e accuratezza. Grazie a una presenza globale consolidata, si pongono come partner strategico per ospedali, centri diagnostici privati e strutture sanitarie, supportandoli nel delicato processo di modernizzazione tecnologica e ottimizzazione dei flussi di lavoro.
Il ruolo
Per rafforzare il loro team interno, siamo alla ricerca della figura di LAB OPTIMIZATION MANAGER che ricoprirà un ruolo strategico di natura ibrida e consulenziale. Questa figura si colloca al centro tra l'Ingegneria di processo, il Project Management e il supporto Sales, agendo come punto di riferimento per garantire l'eccellenza nelle routine analitiche dei clienti. La risorsa sarà l'owner della strategia di analisi dei flussi, lavorando in stretta sinergia con le funzioni Vendite,



Tecnica e Assistenza per dimostrare il valore tangibile del ROI (Return on Investment) delle automazioni che propongono.
Principali responsabilità e attività:
- Analisi dei processi (AS-IS vs TO-BE): Mappatura dei flussi operativi attuali del laboratorio e progettazione di nuovi modelli di lavoro orientati all'efficienza.
- Ottimizzazione Lean: Applicazione metodologica di approcci Lean Lab, Six Sigma o 5S per l'eliminazione degli sprechi e la riduzione del Turnaround Time (TAT).
- Gestione di progetti complessi: Coordinamento delle fasi di implementazione, dall'installazione fisica della robotica alla configurazione logistica.
- Integrazione di sistema: Supervisione dell'interoperabilità tra la strumentazione robotica e i sistemi gestionali del cliente (LIMS).
- Value Selling: Supporto costante al team commerciale nel posizionamento strategico, fornendo dati tecnici e formazione avanzata post-vendita.

Requisiti richiesti:
- Laurea in Ing

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