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Data Scientist

Pubblicato il 03-09-2026 - Industria dell'imballaggio in Italia

Siamo alla ricerca di un/a Senior DATA SCIENTIST con esperienza da inserire nel team di Iprel Progetti.
La risorsa si occuperà della progettazione di soluzioni per l'analisi avanzata di dati. Sarà inserita all'interno di un team di data scientist che si servono di Machine Learning, Intelligenza Artificiale e tecnologie di Generative AI per facilitare e potenziare il lavoro quotidiano dei colleghi o per predisporre servizi digitali rivolti ai clienti.
Tasks principali
Si interfaccia con gli utenti finali per identificare il problema da risolvere e raccogliere i requisiti
Collabora con i progettisti delle infrastrutture dati per definire le caratteristiche dei sistemi di raccolta dati
Esplora i dati, ne comprende la natura e ne sintetizza le caratteristiche, utilizzando anche strumenti di dashboarding
Definisce i formati dati e i flussi di processamento e normalizzazione
Progetta e programma la soluzione di analisi/previsione utilizzando le moderne tecniche statistiche, spesso con soluzioni di ML/AI
Progetta e sviluppa soluzioni basate su Generative AI (LLM)



e sistemi agentici per l'automazione di processi e supporto agli utenti
Confronta e valida differenti approcci
Definisce il miglior formato di esposizione dei risultati per l'utente finale
Si confronta con gli esperti di dominio utilizzando un approccio ibrido alla soluzione del problema
Collabora all'industrializzazione della soluzione (deploy, monitoraggio, manutenzione)
Istruzione e formazione
Verranno valutati profili con laurea magistrale/PhD in scienze statistiche, matematica, fisica o ingegneria informatica e almeno 5 anni di esperienza nel ruolo (profilo mid/senior).
Competenze
Esperienza nell'ambito della Generative AI (LLM) e primi approcci allo sviluppo di sistemi agentici
Competenze nell'esplorazione e modellazione statistica dei dati
Buona conoscenza dei principali framework/librerie di Data Science (es. Python, pandas, scikit-learn)
Esperienza nella progettazione di pipeline dati e messa in produzion

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