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Software Engineer – Semantic AI

Pubblicato il 03-09-2026 - M.C. Engineering in Torino

Azienda M.C. Engineering Srl Sede Torino, Italia Professione/ Funzione Consulenza Tipo di sede di lavoro Ibrido Retribuzione Intervallo 23.000,00-30.000,00 EUR all'anno

La preghiamo di leggere attentamente la seguente descrizione del lavoro per assicurarsi di essere la persona giusta per questo ruolo prima di candidarsi.
Descrizione azienda

MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica, con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.

Per noi, le persone sono al centro di tutto: puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’eccellenza, per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.

Posizione

Come Software Engineer – Semantic AI entrerai a far parte di un innovativo progetto interno di Sensor Reply, contribuendo allo sviluppo di sistemi di Semantic AI on Edge per robot autonomi.

Ti occuperai della progettazione e dello sviluppo di algoritmi di Open-Vocabulary Perception, di soluzioni per il mapping semantico 3D persistente e dell'ottimizzazione di modelli di Intelligenza Artificiale su piattaforme embedded dotate di NPU.

L'obiettivo sarà realizzare sistemi intelligenti in grado di comprendere istruzioni in linguaggio naturale e consentire ai robot di navigare in modo indipendente all'interno di ambienti dinamici e complessi.

Competenze richieste

-

- Conoscenza intermedia di Python

- Conoscenza intermedia di Machine Learning e Deep Learning





- Conoscenza base/intermedia di Computer Vision

- Conoscenza base/intermedia di C++

- Buona conoscenza di Linux, Git e Docker

- Interesse per la Robotica e i Sistemi Autonomi

- Nice to have: Esperienza con ROS2, con Edge AI, con deployment su NPU

- Nice to have: Conoscenza di modelli multimodali e Open-Vocabulary (CLIP, GroundingDINO, SAM) e di tecniche di Mapping e SLAM 3D

- Nice to have: Familiarità con strutture dati spaziali come OctoMap e Voxblox

- Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2)

Modalità e/o Sede di Lavoro

Modalità ibrida, con 2-3 giorni a settimana su Torino.

Completano il profilo

-

- Spiccate capacità analitiche

- Curiosità verso le tecnologie emergenti

- Passione per l'Intelligenza Artificiale e la Robotica

- Capacità di lavorare in team multidisciplinari

- Orientamento all'innovazione e all'apprendimento continuo

Altre informazioni

Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all’esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. xysqume Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di crescere in un ambiente che promuove l’eccellenza, questa è l’occasione che fa per te! Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione!

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03.

#J-18808-Ljbffr

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