eCommerce Analyst - apprendistato
Pubblicato il 03-09-2026 - BOGGI MILANO in Milano
Boggi Milano, azienda leader nel menswear contemporaneo e presente a livello internazionale, ricerca un/una eCommerce Analyst che farà riferimento all’Head of eCommerce & Digital.
La risorsa sarà responsabile dell’analisi delle performance del canale online, contribuendo all’ottimizzazione del funnel di vendita, alla crescita del business e al miglioramento della customer experience attraverso un approccio data-driven e sempre più orientato all’utilizzo dell’Artificial Intelligence .
L’eCommerce Analyst avrà un ruolo trasversale e lavorerà a stretto contatto con i team eCommerce, Marketing, Merchandising e CRM, trasformando dati quantitativi e qualitativi in insight concreti e supportando le decisioni di business.
Particolare attenzione sarà dedicata all’utilizzo di strumenti di AI e nuove tecnologie per accelerare le analisi, automatizzare attività ricorrenti, individuare pattern e anomalie, migliorare forecasting e reporting e identificare nuove opportunità di crescita .
Responsabilità principali
- Monitorare quotidianamente i principali KPI di vendita eCommerce:traffic, conversion rate, AOV, revenue, margine, resi e performance per categoria/prodotto.
- Analizzare il comportamento degli utenti sul sito attraversofunnel analysis, user journey, heatmap e dati di navigazione, identificando opportunità di ottimizzazione della UX/UI e della conversione.
- Supportare l’Head of eCommerce nell’elaborazione diforecast, report settimanali e mensili, business review e analisi ad hoc.
- Utilizzare strumenti diArtificial Intelligence e advanced analyticsper velocizzare l’elaborazione dei dati, identificare trend e anomalie, generare ipotesi di analisi e supportare il processo decisionale.
- Individuare opportunità diautomazione e ottimizzazione dei processi di reporting e analisiattraverso AI, dashboard e strumenti digitali.
- Sperimentare e integrare nuoviAI toolsa supporto delle attività di eCommerce Analytics, mantenendo sempre attenzione alla qualità, affidabilità e interpretabilità dei dati.
- Effettuare analisi sulcatalogo online, monitorando performance di categorie, prodotti, disponibilità, pricing, assortimento e sell-through.
- Analizzare la performance delle campagne digital e il loro impatto sutraffico, conversioni,
revenue e customer acquisition.
- Collaborare con Marketing, CRM e Merchandising per integrare dati provenienti da fonti diverse e costruire una visione completa della customer journey.
- Collaborare con i team cross-funzionali nell’implementazione e analisi diA/B test, nuove feature e progetti omnichannel.
- Identificare opportunità di crescita attraverso l’integrazione dianalisi quantitative, qualitative e AI-driven insights.
- Garantire la qualità e l’accuratezza dei dati, effettuando controlli di coerenza e segnalando tempestivamente anomalie o criticità.
- Supportare la diffusione di unacultura data-driven e AI-drivenall’interno del team eCommerce, traducendo analisi complesse in raccomandazioni chiare e actionable.
- Preparare e presentareinsight, risultati e raccomandazioniagli stakeholder interni, contribuendo alle decisioni strategiche e operative.
Offerta: contratto di apprendistato da 24 k gross eur annui piu’ ticket
Almeno6 mesi di esperienzain ruolo analitico all’interno di realtà eCommerce, retail o digital.
Ottima conoscenza di tool di web analytics, in particolareGoogle Analytics 4, Looker Studio o equivalenti.
Ottima padronanza diExcel/Google Sheets, incluse funzioni avanzate, pivot e capacità di analisi dei dati.
Interesse e familiarità conArtificial Intelligence, Generative AI e AI toolsapplicati all’analisi dei dati e ai processi di business.
Capacità di utilizzare l’AI comestrumento di supporto all’analisi, alla ricerca di insight, all’automazione e alla produttività, con approccio critico nella validazione degli output.
Capacità di leggere dati complessi e trasformarli ininsight chiari, sintetici e facilmente fruibili dal business.
Conoscenza dei principali KPI del mondoeCommerce, fashion e retaile delle dinamiche di merchandising online.
Attitudine al problem solving,pensiero analitico, curiosità e attenzione al dettaglio.
Forte orientamento ai risultati e capacità di tradurre i dati inazioni concrete e opportunità di business.
Buone capacità di comunicazione e predisposizione al lavoro in team e in contesti cross-funzionali.
Ottima predisposizione alla presentazione di dati, analisi e risultati, sia attraverso dashboard e report sia tramite presentazioni a stakeholder interni.
Positivo standing professionale, capacità di relazionarsi efficacemente con interlocutori di diversi livelli e sicurezza nella gestione di presentazioni e momenti di confronto.
Buona conoscenza dellalingua inglese.
Familiarità con piattaforme eCommerce, in particolareSalesforce Commerce Cloud.
Conoscenza diQlik.
Esperienza nell’utilizzo diAI tools applicati a data analysis, reporting, forecasting o process automation.
Esperienza in contestiomnichannel, ad esempio Click & Collect e Ship from Store.
Background nel settorefashion retail.
Conoscenza di strumenti diA/B testing, CRO e customer journey analytics.
Familiarità con altri strumenti di data analysis rappresenterà un plus.
Cerchiamo una persona:
- Analitica e curiosa, con naturale propensione a comprendere il “perché” dietro i numeri.
- AI-oriented, curiosa verso le nuove tecnologie e capace di individuare concretamente dove l’AI può migliorare processi e attività quotidiane.
- Proattiva e autonoma, capace di identificare opportunità e proporre soluzioni senza limitarsi alla produzione del dato.
- Business-oriented, in grado di collegare l’analisi dei dati agli obiettivi commerciali e alle esigenze del cliente.
- Con ottime capacità di storytelling e presentation, capace di trasformare dati complessi in messaggi semplici, chiari e convincenti.
- Con buon standing e ottime capacità relazionali, a proprio agio nel confronto con stakeholder senior e team cross-funzionali.
- Collaborativa e comunicativa, con capacità di lavorare efficacemente con eCommerce, Marketing, CRM, Merchandising e IT.
- Attenta al dettaglio, ma al tempo stesso capace di mantenere una visione d’insieme.
- Orientata al problem solving, all’innovazione e al miglioramento continuo.
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