AI Engineer
Pubblicato il 03-09-2026 - CY4GATE in Roma
ppbCY4GATE /b è un’azienda italiana nata nel 2014 dall’iniziativa di bELT Group /b, realtà storica e leader internazionale nel settore della difesa elettronica. Fin dalla sua fondazione, CY4GATE si è posta l’obiettivo di rispondere alle crescenti esigenze di sicurezza, difesa e protezione delle infrastrutture critiche, in un contesto sempre più complesso e digitalizzato. /p pSpecializzata in soluzioni avanzate di bcyber intelligence /b e bcybersecurity /b, progetta tecnologie proprietarie per l’analisi dei dati, la prevenzione delle minacce digitali e il supporto alle attività di intelligence, investigazione e protezione informatica. Opera nei mercati bgovernativo, militare, istituzionale e industriale /b, servendo forze armate, agenzie di intelligence, forze dell’ordine e aziende strategiche, sia in Italia che all’estero. /p pNegli anni CY4GATE ha registrato una crescita significativa, sia organica che attraverso importanti operazioni di bMA strategiche /b, diventando un gruppo strutturato e solido. Tra le acquisizioni più rilevanti figurano la boutique francese bDiateam /b, nota per le sue tecnologie di bHybrid Digital Twin /b, e bXTN Cognitive Security /b, tech vendor italiano di riferimento per le soluzioni di bFraud Management /b, bApp Protection /b e bSmart Authentication /b. /p pbquotata al segmento STAR di Borsa Italiana /b, CY4GATE si posiziona come uno dei principali player nel panorama italiano ed europeo, con un portafoglio tecnologico altamente innovativo, in grado di rispondere alle sfide strategiche più avanzate in ambito bcybersecurity /b e bdecision intelligence /b. Questa capacità è stata riconosciuta anche a livello internazionale: bGartner ha menzionato CY4GATE tra i player rappresentativi nel campo della Composite AI /b,
a conferma del valore delle sue soluzioni nell’integrare tecniche avanzate di intelligenza artificiale per supportare analisi predittive e processi decisionali complessi. /p pForte di una solida eredità nel settore della difesa e di una visione orientata al futuro, CY4GATE persegue con determinazione la sua missione: costruire un ecosistema cyber nazionale ed europeo fondato su sovranità tecnologica, resilienza operativa e innovazione continua. /p h3Posizione: /h3 pSiamo alla ricerca di un bAI Engineer /b con almeno b2 anni di esperienza /b da inserire all’interno di un contesto fortemente orientato all’innovazione tecnologica e allo sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale ad alto valore aggiunto. /p pIl candidato ideale possiede una solida base di bsviluppo software in Python /b e una buona esperienza nella bprogettazione, messa in produzione e manutenzione di modelli di Machine Learning /b, lavorando su architetture moderne e scalabili. /p h3Responsabilità legate al ruolo: /h3 ul liSviluppo di soluzioni AI ML: progettazione, training, validazione e ottimizzazione di modelli di Machine Learning (supervisionati, non supervisionati, NLP, anomaly detection). /li liMessa in produzione dei modelli (MLOps): integrazione dei modelli in pipeline end-to-end e servizi di inferenza. /li liMicroservizi API:
sviluppo di microservizi per l’esposizione dei modelli tramite Flask o framework analoghi. /li liContainerizzazione Deployment: utilizzo di Docker per il rilascio e la gestione delle applicazioni AI in ambienti produttivi. /li liCollaborazione cross-team: lavoro a stretto contatto con data scientist, software engineer e stakeholder di business. /li /ul h3Requisiti: /h3 ul liEsperienza: 2-4 anni /li liLingue: Inglese livello B2 /li /ul h3Competenze tecniche: /h3 ul liProgrammazione in Python (2-4 anni): solida esperienza in OOP e software engineering, con applicazione dei principi SOLID e dei principali design pattern. Capacità di scrivere codice mantenibile, riutilizzabile ed estendibile. /li liMicroservizi e containerizzazione (2-4 anni): sviluppo di microservizi per l’esposizione di modelli di Machine Learning tramite Flask, utilizzo di Docker per la containerizzazione e il deployment. /li liMachine Learning e MLOps (2-4 anni): progettazione di pipeline end-to-end (data manipulation, feature engineering, training, validazione e inferenza). Esperienza con modelli di anomaly detection, NLP e ML supervisionato/non supervisionato. Conoscenza delle principali pratiche di MLOps e messa in produzione dei modelli. /li /ul h3Obblogatorie: /h3 ul liConoscenza di Apache Kafka per pipeline di dati event-driven. /li liEsperienza con Elasticsearch per indicizzazione e analisi di log ed eventi. /li /ul h3Competenze gestionali: /h3 ul liCollaborazione in team cross-funzionali /li liComunicazione chiara /li liAutonomia operativa /li /ul h3Altre informazioni: /h3 pCi impegniamo a creare un ambiente affidabile e inclusivo, basato sul rispetto reciproco e la valorizzazione delle diversità, offrendo pari opportunità di lavoro a tutti i candidati qualificati. /p /p #J-18808-Ljbffr