Data Analytics Engineer | Milano
Pubblicato il 03-09-2026 - Lutech in Milano
Descrizione dell’offerta di lavoroDescrizione aziendaTHE DIGITAL EVOLUTION COMPANY OF TODAY AND TOMORROWProgettiamo soluzioni end-to-end per la Digital Evolution gestendone ogni area, grazie alle nostre sei anime tecnologiche: LutechConsulting, LutechSolutions, LutechDigital, LutechCybersecurity, LutechServices e LutechCloud.Siamo motivati da una passione inesauribile per l’innovazione e una forte determinazione a superare limiti e ostacoli perché il fulcro di ogni nostro successo sono le nostre persone.In Lutech potrai operare all’interno di una vera community tecnologica, che contribuirai a far crescere e a migliorare con le tue competenze. Troverai un ambiente inclusivo e informale in cui nessuno è un numero e tutti siamo un valore. Diamo importanza alla diversità riconoscendo che la forza di un team risiede nelle esperienze, prospettive e background unici che ogni persona porta con sé.PosizioneCome Data Engineer per la practice Data Analytics, ti occuperai della progettazione e dello sviluppo di soluzioni dati su piattaforme moderne. Avrai modo di lavorare sulla realizzazione di architetture dati distribuite e sulla gestione di pipeline di integrazione dati, con un ruolo attivo nella modernizzazione dello stack tecnologico dati aziendale.Le tue responsabilità saranno:Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogeneeRealizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) basate su tecnologie come Hadoop e SparkImplementare e gestire soluzioni su modern data platform, in particolare Microsoft Fabric e/o DatabricksProgettare modelli dati secondo le logiche di Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse, adottando la Medallion ArchitecturePresidiare attività di performance tuning, controllo della qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazioneRequisitiCerchiamo te se hai:Esperienza di almeno 2-3 anni in ambito Data EngineeringLaurea in Informatica,
Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalentiEsperienza con piattaforme di modern data platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o DatabricksOttima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)Conoscenza di Python e PySparkEsperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogeneeBuona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e dei principali concetti di cloud architectureCostituiscono un plus:Familiarità con tematiche di performance tuning, qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazioneConoscenza di OneLake & Shortcuts, Delta Lake & Parquet e Medallion ArchitectureConoscenza di basi dati normalizzate/denormalizzate (3NF, Star schema)Conoscenza di CI/CD e Git Integration (GitLab)Conoscenza di Power BI (DAX, Semantic Models a star schema, storage modes: import, direct query, Direct Lake)Ti Riconosci Se HaiCuriosità e propensione all'aggiornamento continuo su nuove tecnologie e piattaforme datiApproccio analitico e attenzione al dettaglio nella gestione dei datiCapacità di lavorare in team e di confrontarti con stakeholder tecnici e di businessAutonomia operativa unita a proattività nella risoluzione dei problemiSede di lavoro: Milano - Grassobbio con modalità ibridaPer questa opportunità è previsto un inserimento con CCNL Commercio, inquadramento dal livello 2 e una retribuzione annua lorda a partire da 35.000, comprensiva di eventuale componente variabile. Il pacchetto retributivo include inoltre Buoni pasto.Lutech attua una politica di pari opportunità e accoglie le candidature senza operare alcuna discriminazione in base a razza, religione o convinzioni personali, origine etnica o nazionale, disabilità, età, cittadinanza, stato civile, inclusa convivenza di fatto e unione civile, orientamento sessuale, identità di genere, o qualsiasi altra condizione applicabile tutelata dalla legge.#LI-GB1 AziendaLutech Group Sede Milano, Italia Professione/ Funzione AI, Data & Hyperautomation Tipo di sede di lavoro Ibrido#J-18808-Ljbffr