Pensions Technology Specialist
Pubblicato il 03-09-2026 - Sync Lab in Milano
Sync Lab è una Digital Innovation Company che dal 2002 opera a livello nazionale come System Integrator nel settore dellInformation Technology. Si rivolge principalmente a large account in vari mercati, tra cui Telco, Energy, Finance, Insurance e Utilities e con le proprie 6 sedi (Napoli, Roma, Padova, Milano, Como e Verona) è presente in tutto il territorio nazionale. Nella propria organizzazione annovera anche laboratori e strutture di R&D; che progettano e sviluppano soluzioni innovative per clienti e mercati e partecipano a progetti di respiro nazionale ed europeo.
La crescita professionale e la fidelizzazione rappresentano i nostri punti di forza; per questo il management aziendale gioca un ruolo fondamentale per creare la squadra vincente. LInnovazione e la tecnologia sono i nostri stimoli, ci adeguiamo al cambiamento per raggiungere la soddisfazione dei nostri clienti. Siamo alla continua ricerca di giovani talenti e professionisti che vogliano entrare a far parte di un'ambiziosa realtà tutta italiana.
In un'ottica di potenziamento dell'organico della nostra divisione Consulting, siamo alla ricerca di: DevOps & AI Specialist - Trading System Analyst Ruolo e responsabilità: La risorsa sarà inserita allinterno di progetti ad alto valore tecnologico in ambito Finance & Algorithmic Trading, occupandosi di definire ed eseguire le strategie di test automatizzati per garantire laffidabilità, la robustezza e la sicurezza dei modelli di Intelligenza Artificiale in ambiente di produzione. Definire e implementare strategie di Quality Assurance & Testing automatizzato dedicate agli algoritmi di trading
- Validare la robustezza, la stabilità e la sicurezza dei modelli di IA e Machine Learning in produzione
- Collaborare alla gestione e al monitoraggio continuo delle pipeline di MLOps
- Gestire e risolvere tempestivamente eventuali incidenti critici su piattaforme di trading in tempo reale
- Interfacciarsi con i team tecnici e commerciali per divulgare limpatto, il valore e le metriche delle soluzioni di IA implementate. Laurea ad indirizzo scientifico (Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica, Finanza Quantitativa) o discipline scientifico-tecnologiche equivalenti (saranno valutati anche profili con diploma tecnico ed equivalente esperienza sul campo).
Esperienza: Maturata esperienza in ruoli di QA/Testing su software finanziari e/o nel monitoraggio e validazione di modelli di Machine Learning.
Competenze Tecniche (Hard Skills): AI & Machine Learning: Conoscenza pratica dei principali framework di IA (Python, PyTorch, TensorFlow)
- MLOps: Logiche di monitoraggio, tracciamento e gestione del ciclo di vita dei modelli in produzione
- Esperienza nel testing di software finanziari e nellesecuzione di backtesting rigorosi per strategie di trading algoritmico
- Data Analysis: Approccio rigoroso allanalisi dei dati e alla gestione delle metriche di rischio. siamo convinti che, con la giusta motivazione e lopportunità di rimanere tecnologicamente aggiornati tramite i nostri corsi formativi, tutto il resto si possa facilmente apprendere. Eccellenti capacità comunicative per spiegare logiche e risultati dellIA a stakeholder sia tecnici sia business
- Mentalità Analitica: Spiccato orientamento alla precisione, al rigore quantitativo e alla mitigazione del rischio.
Lingue: Inglese: livello minimo B2 (scritto e parlato).
Sede di inserimento aziendale: Milano (è richiesta la presenza presso la sede del cliente con modalità di lavoro in presenza / ibrida). Contratto a tempo indeterminato (CCNL Metalmeccanico) in unazienda in costante crescita;
Retribuzione Annua Lorda (RAL): Indicativa ed esplicita a partire da € 26.000 (commisurata alleffettiva esperienza del candidato e alle competenze dimostrate)
- Trasparenza nel recruiting: Processo di selezione fondato esclusivamente su criteri oggettivi e neutrali dal punto di vista del genere, senza alcuna richiesta inerente lo storico retributivo del candidato
- Piani di aggiornamento continuo, aggiornamento su tecnologie AI/MLOps e percorsi di carriera strutturati. Gli interessati a questa posizione possono inviare il proprio CV dichiarando di concedere lautorizzazione per il trattamento dei dati personali in base all'art. 13 del GDPR (Regolamento UE 2016/679). La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L.