04 set - Montericco
Lactalisvaloreitalia
Le seguenti informazioni hanno lo scopo di fornire ai potenziali candidati una migliore comprensione dei requisiti per questo ruolo.
Gruppo Lactalis Italia è alla ricerca di un/a Hard Cheese Stock Management Specialist da inserire all'interno della BU Castelli e BU Ambrosi.
La risorsa, riportando all
'Hard Cheese Warehouse Director di BU e supportandolo nei processi decisionali, avrà le seguenti responsabilità:
Sviluppare e mantenere modelli statistici e previsionali su evoluzione dello stock per classe di stagionatura, domanda per canale/formato, rotazione, copertura e rischio stock;
Creare modelli di forecast multi orizzonte (breve, medio, lungo periodo);
Supportare le decisioni di allocazione stock, stagionatura vs trasformazione, priorità di spedizione a stabilimenti e clienti;
Strutturare, pulire e valorizzare i dati oggi presenti in database Excel complessi;
Evolvere il modello dati verso architetture più robuste e scalabili;
Costruire dashboard di supporto decisionale per: stock manager, supply chain, direzione industriale;
Collaborare con fornitori esterni (software e hardware) e la funzione IT per: progettare un attuale sistema di gestione della stagionatura, definire requisiti funzionali e logica algoritmica, testare e validare i modelli previsionali integrati;
Tradurre le esigenze operative in logiche algoritmiche e dashboard leggibili;
Affiancare il Responsabile Stock nelle scelte quotidiane di: movimentazione intra magazzino, invii verso stabilimenti di confezionamento, spedizioni clienti;
Analizzare scostamenti tra previsione e consuntivo;
REQUISITI RICHIESTI
Laurea magistrale in Matematica, Statistica, Ingegneria Matematica, Ingegneria Gestionale (indirizzo quantitativo), Data Science o discipline affini;
Esperienza nell'utilizzo dei dati e creazione di scenari sviluppata in azienda (preferibilmente) o centri di ricerca;
Padronanza di almeno uno dei seguenti strumenti: Python, R, software di analisi statistica avanzata;
Ottima conoscenza di Excel avanzato, inclusi database, formule complesse e Power Query;
Preferibile conoscenza dei processi di supply chain, gestione stock e logiche di pianificazione;
Ottima conoscenza della lingua inglese, la conoscenza del francese sarà considerata un plus;
Capacità di semplificare modelli complessi finalizzata alla presa di decisione;
Esperienza nello sviluppo di modelli previsionali (time series, regressioni, modelli probabilistici). xkiyazw
INFORMAZIONI CHIAVE SULLA POSIZIONE
* Sede dello stage: Reggio Emilia (RE).
La ricerca è rivolta a candidature di entrambi i sessi (L.
903/77).
05 set - Siena
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Sit
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