04 set - Centobuchi
Credito Emiliano
Credem, tra i gruppi bancari più solidi d'Italia, cerca un Data Engineer per costruire ed evolvere l'infrastruttura dati cloud che alimenta i sistemi commerciali del Gruppo, in piena transizione da architetture legacy verso un data lake moderno su Google BigQuery.
Si candidi qui sotto dopo aver letto tutti i dettagli e le informazioni di supporto relative a questa opportunità di lavoro.
Ti occuperai di: Progettare e gestire l'architettura dati end-to-end su Google BigQuery.
Costruire e far evolvere il data lake aziendale, garantendo qualità e scalabilità del dato.
Sviluppare e automatizzare pipeline dati complesse in Python e SQL.Collaborare con i team Salesforce e marketing per garantire che i dati arrivino dove servono, nel formato giusto.
Sei la persona giusta se:
Hai 3-5 anni di esperienza come Data Engineer con padronanza di Python, SQL e ambienti cloud.
Hai lavorato su Google BigQuery o architetture data lake comparabili.
Sai costruire pipeline robuste e scalabili, non solo consumare dati già pronti.
Competenze: Data EngineeringPythonData LakeGoogle BigQueryCloud ArchitectureSalesforce Data CloudData PipelineETLSQLGCPNota: Salesforce data Cloud è un plus. xkiyazw
DettagliSede: Reggio Emilia o Milano (ibrido), 10 gg smart/mese.
Retribuzione e vantaggi: 45k-55k + MBO + Welfare + Assicurazione Sanitaria + Fondo Pensione + Ticket 8Selezione: colloquio tecnico + assessment e colloquio HRPosting Date: 2026-08-04
05 set - Roma
ERREBIAN
05 set - Torino
Gruppo Unipol
05 set - Italia
Gpi Group
05 set - Milano
Zeeco