04 set - Torino
Tenth Revolution Group
FREELANCE AI ENGINEER || NO ASSUNZIONE || LONG PROJECT || ITALIAN SPEAKER ONLY || CANDIDARSI SOLO SE IN POSSESSO DI PIVA INDICANDOLO NEL CV O MESSAGGIO ||
Aumenti le sue possibilità di ottenere un colloquio leggendo la seguente panoramica di questo ruolo prima di candidarsi.
Cosa Farai
Sarai il riferimento tecnico su AI, con ownership diretta su uno o più AI Asset core di Talentware
Progetterai architetture AI production-grade, scalabili e modulari, inclusi sistemi multiagente con tool usage, memory e orchestration
Lavorerai per trasformare esigenze di business in funzionalità di prodotto in modo veloce e pragmatico (versione minima che funziona, poi iterazione, non mesi di studio teorico)
Farai evolvere infrastrutture esistenti perché reggano la crescita di scala (dati, traffico, complessità)
Ottimizzerai prompt engineering, selezione modelli e strategie di retrieval per prestazioni e costi in produzione
Stabilirai standard MLOps per riproducibilità, automazione e osservabilità end-to-end
Farai code review e coaching attivo verso le altre figure senior/mid, senza sostituirti al loro lavoro
Collaborerai con CTO, PM AI e team di prodotto, eventualmente toccando anche gli endpoint backend che collegano i modelli alla piattaforma
Potrai coordinare persone qualora richiesto dalle epiche in sviluppo
Requisiti
5+ anni in ruoli di ML engineering o AI applicata, con responsabilità dirette su sistemi in produzione
Solide basi di software engineering e sistemi distribuiti. Conta più aver portato in produzione sistemi AI/ML con traffico reale, su qualsiasi stack, che l'esperienza con un framework specifico
AWS in ottica serverless (Lambda, Step Functions, Bedrock), Docker, CI/CD (GitHub Actions)
Python
Esperienza con monitoring, osservabilità dei modelli e governance ML
Italiano e inglese fluenti, scritti e parlati
Nice to have
Esperienza con strumenti di AI-assisted coding (Cursor, Claude Code o agenti custom per lo sviluppo)
Provenienza da contesti HR-tech
Sei la persona ideale se
Hai già messo mano a un'infrastruttura costruita qualche anno fa e l'hai dovuta rimettere in discussione perché non reggeva più la scala. xrdztoy
Non è necessario, ad esempio, conoscere perfettamente LangGraph o un framework specifico/similare, ma sarebbe preferibile aver capito/conoscenza di come si scala davvero un sistema AI in produzione.
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