04 set - La Spezia
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AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica parte del gruppo MoOngy. Presente in 14 paesi europei con oltre 8.500 dipendenti abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà giovane ed in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
Cloud
Architect (Data & AI)
Per un'importante realtà operante nel settore
Motorsport e Automotive , siamo alla ricerca di un/una
Cloud Architect (Data & AI)
da inserire nel team
R&D; . Esperienza:
5+ anni Di cosa ti occuperai La risorsa avrà un ruolo strategico nella progettazione e implementazione di architetture cloud scalabili, sicure e ad alte prestazioni , con particolare focus su
Microsoft Azure, Data Platform e AI/ML . In particolare: Progettazione di architetture cloud enterprise, principalmente su
Microsoft Azure Definizione di soluzioni
Hybrid e Multi-Cloud
(Azure, AWS, GCP) Progettazione e implementazione di soluzioni
Infrastructure as Code con Terraform/Bicep Modernizzazione e migrazione di infrastrutture legacy e on-premise verso il cloud Progettazione di data platform e data pipeline per analytics, telemetry e AI Sviluppo e deployment di soluzioni
Machine Learning e Artificial Intelligence Definizione di processi
MLOps per training, deployment, monitoring e lifecycle dei modelli Collaborazione con team Software, Data, Cybersecurity ed Engineering Implementazione di soluzioni cloud-native, containerizzate e distribuite Definizione di architetture sicure, resilienti e ottimizzate in termini di performance e costi Requisiti Almeno
5 anni di esperienza in ambito Cloud Architecture Ottima conoscenza di
Microsoft Azure Esperienza con
AWS e/o GCP Solida esperienza con
Terraform, Bicep o ARM Buona conoscenza di
Python Esperienza con
Databricks, Apache Spark, Microsoft Fabric, Azure Synapse o tecnologie equivalenti Conoscenza di
Machine Learning e MLOps Esperienza con
Docker e Kubernetes Conoscenza di
CI/CD, DevOps e GitOps Buona conoscenza di networking, security, identity e cloud governance Esperienza nella progettazione di
REST API e sistemi distribuiti Buona conoscenza della lingua inglese Saranno considerati un plus Azure Solutions Architect Expert / Azure DevOps Engineer Expert Azure Machine Learning Azure OpenAI / Azure AI Foundry LLM, RAG e Vector Database Kafka, RabbitMQ o Azure Event Hubs FinOps e Cloud Cost Optimization Esperienza in
Automotive, Motorsport o ambienti ad alta intensità di dati Esperienza con sistemi di telemetria e real-time analytics Cosa offriamo?
La fascia retributiva prevista per questo ruolo è compresa tra
35.000 € e 50.000 € annui ,
comprensiva di RAL e indennità giornaliera netta . Valutiamo positivamente anche collaborazioni in partita IVA , in linea con il livello di seniority e le modalità di ingaggio preferite dal candidato.
La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL Commercio e Terziario applicato dalla nostra società. Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna Sono inoltre prevesti: Collaborazioni in P.IVA
• Buoni pasto giornalieri
• Strumenti di formazione sia per le hard che soft skill
• Follow-up costanti con il team HR e con il proprio Business Manager
• Un piano di crescita competente in un ambiente dinamico e stimolante.
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