Data Engineer Databricks

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Descrizione Delle Attività * AI Strategy/AI & Agents * App modernization * Data Strategy & Architecture * Agile Software development & QA * Infrastructure & Virtualization * Devops CI/CD * Microsoft 365 Administration * Web & App Design & Development * Gamification * Digital, Ecommerce Strategy * Analytics & CRO * Martech&Data; Automation * Microsoft Power Platform * Modern Workplace * Agent Copilot * Microsoft Azure * Microsoft Data Platform * Data Management * Data Governance & Compliance * AI to complement and elevate * Consulting Advisory * AI Research * Deep Learning * Computer Vision * IOT Chi Siamo Posizioni aperte Descrizione Delle Attività Stiamo cercando Data Engineer di livello intermedio per rafforzare il nostro team Data & Analytics.
Le figure saranno coinvolte nella progettazione, realizzazione e ottimizzazione delle pipeline dati su piattaforma Azure, con particolare focus su Databricks e competenze anche di Azure Synapse Analytics. I candidati ideali hanno esperienza nel trasformare esigenze di business in soluzioni scalabili e affidabili di data engineering.
Responsabilità * Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di ingestion, trasformazione e orchestrazione dei dati su Databricks e Azure Synapse Analytics * Gestire processi ELT/ETL complessi, garantendo qualità, affidabilità e performance. * Sviluppare codice in Python / PySpark / SQL per elaborazione dati ad alta scalabilità * Implementare modelli dati ottimizzati (Delta Lake, Parquet, medallion architecture)
Collaborare con Data Analyst, Data Scientist e stakeholder di progetto per definire requisiti e soluzioni.
Monitorare pipeline tramite sistemi di logging, alerting e performance tuning.
Garantire sicurezza,



compliance e data governance all'interno del ciclo di vita dei dati.
Supportare l'evoluzione dell'architettura dati contribuendo a best practice e standard tecnici. Technical
Skills
Ottima conoscenza di Databricks (PySpark, notebooks, job clusters, Delta Lake).
Esperienza con Azure Synapse Analytics (Dedicated / Serverless SQL Pools, pipelines).
Ottime capacità in Python, PySpark e SQL.
Conoscenza dei servizi Azure:
Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2)
Azure Data Factory / Synapse Pipelines
Azure Key Vault
Azure Monitor / Log Analytics
Familiarità con concetti di architetture lakehouse, data modeling e formati columnar.
Esperienza con Git, DevOps e processi CI/CD
Competenze aggiuntive gradite:
Familiarità con ambienti cloud (AWS, Azure o GCP).
Conoscenza di Databricks Unity Catalog.
Conoscenza di PowerBI o strumenti di BI.
Certificazioni Azure (DP-203 o simili).
Soft Skills
Ottime capacità analitiche e attenzione al dettaglio.
Capacità di lavorare in team e di gestire progetti in autonomia.
Orientamento al problem solving e proattività.
Ottime capacità comunicative e relazionali. Dati Relativi Al Progetto MUST HAVE: esperienza comprovata su Databricks e conoscenza di Azure Synapse Analytics NICE TO HAVE: esperienza su PowerBI o altri strumenti simili.
Progetto a Milano o Genova,



almeno 1 volta a settimana.
Background scolastico/accademico: * Diplomato * Laurea Magistrale in Informatica o Matematica o Fisica Conoscenze linguistiche: Italiano e Inglese livello minimo B1/B2 Certificazioni e specializzazioni: (master, corsi, etc.) Nice to HAVE: Certificazione Databricks. Modalità di lavoro Ibrido/Cliente NOTE Necessaria presenza da cliente 1 volta a settimana (Milano o Genova) Orario di Lavoro Full Time Note Aggiuntive (automunito, patente, disponibilità a trasferte con indicazione del raggio di spostamento) Disponibilità a trasferta nel territorio nazionale Cosa Offriamo (RAL, pacchetto retributivo, benefit/flexible benefit) RAL 36k-40k (in relazione alle competenze dimostrate) Informazioni Sul Contesto Interno K2 DataSyn è specializzata in soluzioni di data management e data governance, utilizzando tecnologie leader di mercato. Si tratta di un contesto giovane, dinamico e fortemente collaborativo, che promuove l'innovazione e la crescita professionale dei propri membri. I servizi offerti spaziano dalla consulenza tecnica e tecnologica, alla formazione tecnica rivolta ai clienti finali, fino alla consulenza strategica e funzionale in progetti di data governance e data management. Il ruolo offre l'opportunità di ampliare le proprie competenze tecniche su altre tecnologie di data management, data governance e piattaforme cloud come Google e AWS, favorendo quindi un percorso di crescita continua e approfondimento specialistico. Ai sensi della normativa vigente offerta di lavoro si intende estesa ad entrambi i sessi. (L ******). I tuoi dati personali saranno trattati solo per finalità di ricerca, selezione e valutazione del personale.

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