Junior R&D Engineer
Pubblicato il 04-09-2026 - Michael Page International Italia in Ancona
- Junior R&D; Engineer - IoT, Embedded Systems & AI
- Provincia di Ancona
AziendaIl Cliente è una startup innovativa nata come spin-off dell'Università Politecnica delle Marche, specializzata nello sviluppo di tecnologie proprietarie per il controllo qualità industriale attraverso sistemi ottici, optoelettronici e sensoristica avanzata.
Scopra di più sui compiti quotidiani, le responsabilità generali e l'esperienza richiesta per questa possibilità scorrendo subito verso il basso.
OffertaLa risorsa entrerà a far parte del team di Ricerca e Sviluppo e sarà coinvolta nella progettazione, sviluppo e validazione di sistemi intelligenti e soluzioni innovative basate su tecnologie IoT, Embedded Systems e Intelligenza Artificiale.
In particolare, si occuperà di:
- Supportare le attività di ricerca e sviluppo di nuovi prodotti e prototipi innovativi;
- Sviluppare software e strumenti di elaborazione dati utilizzando Python;
- Collaborare alla progettazione e programmazione di sistemi embedded e dispositivi con sensoristica integrata;
- Partecipare alle attività di integrazione hardware e software su sistemi complessi;
- Eseguire test funzionali, di affidabilità e validazione su prototipi e sistemi integrati;
- Analizzare dati sperimentali e contribuire all'ottimizzazione delle performance di sistema;
- Supportare lo sviluppo e l'implementazione di algoritmi di Machine Learning e AI applicati a contesti industriali;
- Collaborare con team multidisciplinari coinvolti nelle diverse fasi di progettazione, sviluppo e industrializzazione.
Competenze ed esperienza
- Laurea Magistrale o Triennale in Ingegneria Informatica, Elettronica, dell'Automazione, Meccatronica o discipline affini;
- Esperienza professionale fino a 2-3 anni oppure percorso di tesi, stage o attività progettuali coerenti con il ruolo;
- Buona conoscenza del linguaggio Python;
- Interesse per sistemi embedded, sensoristica e IoT;
- Interesse o esperienza nell'applicazione di algoritmi di Machine Learning e Artif