Quantum Machine Learning Engineer | International Brand

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Hays Solutions, società del gruppo multinazionale Hays, quotata al London Stock Exchange, offre servizi di consulenza mirati all'individuazione, alla comprensione e al raggiungimento degli obiettivi concreti di un progetto di business in ambito IT, Engineering o Digital.

Per un importante progetto in ambito Telecomunicazioni stiamo ricercando un/una Quantum Machine Learning Engineer da inserire su iniziative innovative che combinano Intelligenza Artificiale e Quantum Computing.

Attività principali

- Sviluppo e ottimizzazione di algoritmi di Quantum Machine Learning
- Progettazione e implementazione di soluzioni quantum integrate in sistemi AI esistenti
- Utilizzo di framework e simulatori quantum quali Qiskit, Cirq, PennyLane o equivalenti
- Sviluppo software e prototipazione di modelli in ambiente Python
- Ricerca e sperimentazione di approcci innovativi nell'ambito del quantum computing applicato all'AI
- Collaborazione con team multidisciplinari per l'evoluzione delle architetture tecnologiche

Requisiti

- Esperienza comprovata nello sviluppo di algoritmi di Quantum Machine Learning
- Conoscenza ed esperienza nell'utilizzo di framework e simulatori quantum




- Ottima padronanza della programmazione scientifica in Python
- Esperienza nell'integrazione di modelli quantum all'interno di ecosistemi AI e Machine Learning
- Solide competenze in:
- Meccanica quantistica
- Algebra lineare avanzata
- Teoria dell'informazione
- Conoscenza delle principali metodologie di sviluppo software

Costituiscono titolo preferenziale

- Certificazioni in ambito sviluppo software, cloud, AI o Quantum Computing
- Certificazioni e formazione sulle metodologie Agile (Scrum, SAFe, AgilePM o equivalenti)
- Partecipazione a progetti di ricerca o innovazione in ambito Quantum Technologies

Cosa offriamo

- Coinvolgimento in uno dei progetti più innovativi nel panorama tecnologico nazionale
- Collaborazione con professionisti specializzati in AI, Data Science e Quantum Computing
- Ambiente agile, orientato all'innovazione e alla crescita professionale

Modalità di lavoro: Full Remote con trasferte sporadiche presso Milano, Roma o Torino

Se sei interessato/a ad approfondire questa opportunità, candidati o contattaci per maggiori informazioni.

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