04 set - Milano
Mavriq
Questa posizione è in Mavriq
Riassunto dell'opportunità da parte della Joinrs AI: Mavriq ricerca un/una Data Analyst Specialist per assicurare l’integrità, l’affidabilità e la coerenza dei dati nei propri sistemi. La risorsa sarà responsabile del monitoraggio dei rilasci, verifica della qualità dei dati e identificazione tempestiva di anomalie, supportando team tecnici e operativi. L’azienda offre un ambiente ibrido e flessibile, formazione continua, assicurazione sanitaria, buoni pasto e welfare.
Il processo di selezione sarà interamente gestito da Mavriq.
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Stiamo cercando un/una Data Analyst Specialist che si unisca al nostro team per garantire l’integrità, l’affidabilità e la coerenza dei dati all’interno dei nostri sistemi. La figura avrà un ruolo chiave nel monitoraggio continuo dei rilasci, nella verifica della qualità dei dati e nell'identificazione tempestiva di anomalie o scostamenti rispetto agli standard attesi.
L’obiettivo principale è assicurare che i dati rimangano accurati, completi e allineati ai requisiti di business, supportando i team tecnici e operativi nelle attività di controllo e miglioramento continuo.
Cosa offriamo
Crediamo che la crescita nasca dall’incontro tra curiosità e autonomia. Offriamo un ambiente ibrido e flessibile, formazione continua e spazio per sperimentare, imparare e migliorare.
Lavorerai in un team con cui condividerai successi, affronterai sfide e raggiungerai risultati. A completare il quadro, un pacchetto di benefit solido:
- Assicurazione sanitaria (CCNL Commercio)
- Buoni pasto
- Welfare
- Accesso a piattaforme di e-learning
Dove lavorerai
La nostra sede è in Via Desenzano 2, Milano (MM1 Gambara). Lavoriamo in modalità mista: almeno due giorni a settimana in ufficio e fino a tre in smart working. I momenti in presenza sono fondamentali per confrontarci, scambiare idee e alimentare la cultura di squadra che ci distingue.
Cosa Farai
- Monitorare regolarmente i rilasci applicativi e valutare l’impatto sui dati.
- Eseguire controlli di qualità dei dati (Data Quality Check) su base periodica e on-demand.
- Identificare anomalie, inconsistenze e deviazioni rispetto ai benchmark attesi.
- Collaborare con i team di sviluppo, prodotto e business per risolvere eventuali problemi legati ai dati.
- Creare e mantenere report, dashboard e metriche di monitoraggio della data quality.
- Documentare processi, controlli e risultati delle analisi.
- Contribuire alla definizione e implementazione di regole di Data Quality e flussi di monitoraggio automatizzato.
- Proporre soluzioni e miglioramenti ai processi di gestione del dato.
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