AI Software Engineer
Pubblicato il 04-09-2026 - IT.COR in Roma
IT.COR Srl , azienda di consulenza IT, è alla ricerca di un/una
AI Software Engineer
appassionato/a e proattivo/a, da inserire allinterno del nostro team tecnico per guidare i nuovi sviluppi aziendali basati sullIntelligenza Artificiale.
Cerchiamo una figura in grado di comprendere le sfide di business e tradurle in soluzioni concrete sfruttando le più recenti tecnologie di AI Generativa (LLM, RAG, Agenti AI). Avrai un ruolo chiave nellinnovazione dei nostri prodotti e dei processi interni, portando lAI dalla fase di prototipo (PoC) fino allintegrazione in produzione.
Responsabilità chiave:
Progettazione e Sviluppo:
Disegnare e implementare architetture basate su AI Generativa per integrare i nostri dati aziendali con i modelli linguistici. Integrazione LLM:
Lavorare con le API dei principali modelli di linguaggio (OpenAI GPT, Anthropic Claude, Google Gemini, ecc.) e integrarli allinterno delle nostre piattaforme. Sinergia:
Collaborare strettamente con gruppo interno e consulenti esterni per garantire che le soluzioni AI si interfaccino fluidamente con i sistemi esistenti.
Requisiti Fondamentali:
Sviluppo Backend:
Ottima padronanza di
Python
e dei principali framework per la creazione di API (es.
FastAPI, Flask, Django ). Ecosistema GenAI:
Esperienza comprovata nellutilizzo di API di LLM commerciali e ottima conoscenza tecnica delle tecniche di
Prompt Engineering . Orchestrazione AI:
Conoscenza pratica dei principali framework di sviluppo AI come
LangChain
o
LlamaIndex . Mindset e Soft Skills:
Resistente propensione al
continuous learning
(indispensabile in un settore che evolve mensilmente), curiosità, pensiero critico e un approccio sperimentale al problem solving.
Requisiti Preferenziali:
La conoscenza di una o più delle seguenti tecnologie costituirà un titolo preferenziale:
Esperienza con modelli
Open Source
(es. Llama, Mistral) tramite piattaforme come
Hugging Face
o in esecuzione locale. Esperienza nello sviluppo di
Agenti AI autonomi
(tramite
LangGraph, CrewAI, AutoGen , ecc.). Competenze base di
Fine-Tuning
di modelli linguistici per adattarli a casi duso specifici. Conoscenze in ambito
Cloud e DevOps
(Docker, AWS/Azure/GCP) applicate al rilascio di applicazioni AI (pratiche di
MLOps/LLMOps ).
Conoscenza aggiuntiva di
JavaScript/TypeScript/Node.js
per agire in un contesto Full-Stack.
Altre Informazioni
Sede:
Capriate San Gervasio (BG) Modalità:
Onsite Contratto:
CCNL Commercio
o collaborazione con
Partita IVA
La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L. 903/77).