Customer AI Manager
Pubblicato il 04-09-2026 - Pwc in Milano
Questa posizione è in PwC
Riassunto dell'possibilità da parte della Joinrs AI : PwC cerca un Customer AI Manager con almeno 5 anni di esperienza in progetti di AI e Machine Learning in ambito Marketing, Sales e Customer Service e con laurea magistrale in ingegneria, scienze o economia. Il ruolo prevede la gestione di un team dedicato e lo sviluppo di soluzioni basate su Generative AI e modelli predittivi per supportare i clienti su diversi settori. Si offrono opportunità di crescita professionale, formazione continua e un ambiente lavorativo stimolante.
Il processo di selezione sarà interamente gestito da PwC.
--
Trasforma le tue aspirazioni professionali in una storia di successo, entra in PwC come:
Customer AI Manager
Your Perspectives
Entrerai a far parte del team Customer di PwC per aiutare i nostri clienti a identificare, disegnare e sviluppare soluzioni di Intelligenza Artificiale applicate a Marketing, Sales e Customer Service. Potrai dare il tuo contributo in sfidanti progetti di Advance Analytics, Machine Learning e Generative AI in ambito Consumer Markets,
Financial Services, Energy&Utilities; e Telco&Media;, per supportare le organizzazioni nel valorizzare il patrimonio informativo sui propri Clienti.
Main Responsibilities
- Definizione di use case ed applicazioni di Intelligenza Artificiale in ambito Customer per i nostri clienti, valutazione di costi e benefici di realizzazione, disegno della roadmap di implementazione e rilascio delle soluzioni di AI
- Disegno e sviluppo di soluzioni tecnologiche innovative basate su Generative AI, Large Language Models e AI agentica a supporto di Marketing, Sales e Customer Service
- Disegno, sviluppo e misurazione delle performance di modelli di Machine Learning in ambito Marketing: segmentazioni, Customer scoring, modelli di classificazione, modelli predittivi, modelli di propensione/raccomandazione/personalizzazione
- Analisi quantitative avanzate sul comportamento dei Clienti sia su canale fisico che digitale