Physics And Innovation Scientist Junior
Pubblicato il 03-09-2026 - Pietro Fiorentini in Montà
Questa posizione è in Pietro Fiorentini
Riassunto dell'possibilità da parte della Joinrs AI:
Canonical cerca un/a Physics and Innovation Scientist Junior con dottorato in fisica, matematica, ingegneria o discipline affini. Il candidato lavorerà nello sviluppo di modelli fisico-matematici e algoritmi avanzati integrando machine learning, contribuendo a progetti di ricerca ad alto contenuto tecnologico. L'offerta prevede contratto full-time con RAL tra ******€ e ******€, sistema di incentivazione, formazione continua e ambiente multidisciplinare stimolante.
Il processo di selezione sarà interamente gestito da Pietro Fiorentini.
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In ottica di potenziamento del team, siamo alla ricerca di un/a Physics and Innovation Scientist Junior presso la sede di Arcugnano (VI).
La risorsa sarà inserita nella nostra Divisione R&D; Energy Grid Technologies che opera sia nell'ambito di mercati tradizionali (oil&gas;) sia nel settore delle energie rinnovabili (es. acqua, idrogeno), contribuirà allo sviluppo di sistemi di misura avanzati, integrando modellazione fisico-matematica, analisi dei dati e tecniche di machine learning e lavorerà a stretto contatto con professionisti di diverse aree tecniche, contribuendo a progetti di ricerca e sviluppo ad elevato contenuto tecnologico.
Attività principali:
Sviluppare modelli fisico-matematici e algoritmi avanzati per l'analisi di sistemi complessi e dati provenienti da strumentazione industriale;
Progettare e implementare soluzioni di analisi dati, modellazione predittiva e sensor fusion utilizzando strumenti quali Python, LabVIEW e software di simulazione;
Validare modelli e tecnologie attraverso simulazioni numeriche, analisi di sensibilità e studi di affidabilità delle misure;
Collaborare con team multidisciplinari per lo sviluppo, l'integrazione e l'ottimizzazione di sistemi di misura, digital twin e applicazioni di monitoraggio real-time;
Gestire progetti di Ricerca & Sviluppo, dalla fase di concept alla validazione del prodotto, coordinando quando necessario partner esterni, università e fornitori specializzati;
Redigere documentazione tecnica, piani di test e presentare risultati e avanzamenti progettuali agli stakeholder interni;
Requisiti:
Dottorato in Fisica, Matematica, Ingegneria, Data Science o affini;
Solida preparazione in fisica applicata, con particolare focus su termodinamica, fluidodinamica e modellazione di sistemi complessi;
Esperienza nello sviluppo di modelli matematici, fisico-matematici o numerici applicati a sistemi complessi;
Conoscenza di Python per analisi dati, modellazione e sviluppo di algoritmi;
Familiarità con tecniche di machine learning supervisionato e non supervisionato, regressione, clustering, anomaly detection, sensor fusion e analisi di serie temporali;
Buona conoscenza della lingua inglese e dimestichezza con il pacchetto Office;
Completano il profilo pensiero analitico, spirito d'iniziativa, orientamento al problem solving e al risultato.
La nostra proposta:
Contratto di apprendistato con RAL prevista tra ******€ - ******€, oppure tempo determinato/indeterminato con RAL tra ******€ - ******€ se con esperienza pregressa di almeno 1 anno;
CCNL Metalmeccanica Industria che include Metasalute (Fondo di Assistenza Sanitaria Integrativa) e Welfare (250 euro netti annui);
Sistema di premialità e incentivi legati ai risultati aziendali;
Ristorante aziendale;
Permessi retribuiti per visite mediche;
Orario di lavoro full-time con flessibilità oraria;
Contesto dinamico e multidisciplinare, in cui competenze scientifiche, tecnologiche e ingegneristiche si incontrano per sviluppare soluzioni innovative;
Ambiente Lean e orientato al miglioramento continuo;
Percorsi di formazione (hard e soft skills);
L'offerta è rivolta a candidati nel rispetto del Dlgs ******** e dei Dlgs ******** e ********.
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[#J-ENTERPRISE]