LLM Security Operations
Pubblicato il 05-09-2026 - Banche e finanza in Torino
Entrerai nel Global Security Operation Center, occupandoti del monitoraggio, l'analisi e la gestione operativa degli eventi di sicurezza relativi a sistemi, applicazioni e workflow aziendali che utilizzano frontier LLM, agenti AI, RAG e capacità generative integrate nei processi aziendali.
Può ottenere maggiori dettagli sulla natura di questa posizione e sui requisiti per i candidati leggendo quanto segue.
Quali saranno le tue attività
Rilevare e investigare le minacce ai sistemi AI aziendali
Collaborare con i team di Security Operations, Threat Intelligence, Application Security, Cloud Security, Data Governance e AI Platform per sviluppare capacità di detection e response
Analizzare e gestire alert relativi a LLM, agenti AI, sistemi RAG e workflow agentici
Investigare tentativi di prompt injection, jailbreak, manipolazione del contesto, abuso di strumenti integrati e accessi anomali
Supportare la risposta a incidenti AI, con focus su data leakage, azioni non autorizzate e compromissione delle informazioni
Definire e migliorare use case di detection integrando log,
telemetry, audit trail, IAM, DLP, SIEM e XDR
Analizzare pattern di abuso dei frontier LLM traducendoli in regole di monitoraggio e playbook
Mantenere una knowledge base sulle tecniche di attacco e documentarizzare evidenze, TTP, impatti e raccomandazioni operative
Chi stiamo cercando
Se hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando:
Esperienza di 3-5 anni nel ruolo
Solida conoscenza di strumenti di Detection & Response quali SIEM, XDR, SOAR, EDR, NDR, DLP, IAM e piattaforme di monitoraggio
Conoscenza dei principali rischi legati a LLM, agenti AI e sistemi RAG, inclusi prompt injection, jailbreak, data leakage, data poisoning, model extraction e tool abuse
Esperienza nell'analisi di log applicativi, audit trail, eventi API, telemetry cloud e dati di sicurezza
Esperienza nell'ottimizzazione di use case di detection, correlazione e playbook di risposta
Competenze di scripting e data