Formatore Tecnico Genai
Pubblicato il 05-09-2026 - Yellow Tech - The AI Transformation in Milano
Chi siamo
Per il seguente ruolo potrebbero essere richieste diverse soft skill ed esperienze. La preghiamo di consultare attentamente la panoramica riportata di seguito.
Yellow Tech porta la trasformazione AI nelle aziende italiane e nella PA. Siamo AI-first: umani e agenti AI lavorano insieme. Per noi AI significa GenAI: il machine learning classico e i modelli predittivi non ci interessano.
Antonio Pisante ha fondato Yellow Tech quando sono arrivati gli LLM. Oggi siamo 45 persone negli uffici di Milano, bootstrapped: cresciamo con i nostri ricavi, senza investitori esterni.
Il ruolo
Questo è uno dei ruoli più concreti e ad alto impatto nel mondo della GenAI.
Sarai il formatore tecnico di Yellow Tech: la persona che porta l’AI a sviluppatori, team IT e profili tecnici.
Facendogliela usare davvero: codice, agenti, automazioni costruite in sessione.
Insegnerai a developer, data team e funzioni IT come usare la GenAI per costruire meglio: più velocemente, con più qualità, con meno attrito.
Vedrai da dentro come cambia il modo di lavorare di un team tecnico quando l’AI entra davvero nel ciclo di sviluppo e nei processi.
È un ruolo in cui:
- sei spesso davanti a una classe di sviluppatori (o a un team IT e alla sua leadership),
- sei spesso dentro un laboratorio operativo dove si scrive codice e si costruiscono agenti,
- passi tempo a progettare esperienze formative tecniche che funzionano davvero,
- studi ogni giorno per restare sempre sul pezzo su modelli, tool e framework.
Cosa Farai
- Delivery (live training, in aula): Conduci sessioni formative dal vivo con team tecnici dei clienti: sviluppatori, data team, IT, DevOps. Porti esempi concreti e fai usare gli strumenti in tempo reale: si scrive codice, si costruiscono flussi, si vede l’output.
- Contenuti asincroni: Registri contenuti formativi tecnici (lezioni, micro-moduli, tutorial, walkthrough di codice)
che vengono usati dai clienti per scalare l’adozione nei team di sviluppo.
- Working Labs (sessioni operative con i clienti): Sessioni hands-on dove si lavora sui casi reali dell’azienda: si costruiscono agenti, si integrano API, si automatizzano workflow, si definiscono standard di sviluppo AI-assisted.
- Progettazione delle attività formative: Costruisci programmi e percorsi tecnici: agenda, esercizi di coding, repository di esempio, casi d’uso, assessment, follow-up. Adatti i contenuti allo stack e al livello del team del cliente.
- Studio e sperimentazione continua: Resti aggiornato su modelli, API, framework e strumenti di AI coding. Provi tutto, capisci cosa funziona e cosa no, e trasformi quel sapere in formazione pratico.
Lavorerai a stretto contatto con:
- AI Strategist , per capire contesto, obiettivi e priorità del cliente;
- AI Engineer , per allineare la formazione a come costruiamo davvero gli agenti in produzione;
- Product , per prodottizzare i contenuti e renderli scalabili;
- Altri Formatori AI , per innovare sulla nostra conoscenza e sui nostri metodi didattici.
Cosa serve
Conoscenza profonda della GenAI lato tecnico
Devi sapere molto bene:
- come funzionano gli LLM (limiti, rischi, meccaniche, perché “allucinano”, come si migliora l’output — e anche il livello sotto: context window, token, temperatura, function calling);
- come si lavora con le API dei principali provider (Anthropic, OpenAI, Google): chiamate, tool use, structured output, RAG, MCP;
- come si costruiscono agenti e automazioni in codice:
architetture, orchestrazione, human-in-the-loop;
- come usare al massimo gli strumenti GenAI per la produttività individuale e di team, a un livello più profondo del training classico.
Devi sapere usare davvero gli strumenti di AI coding più importanti (es. Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, …) e saper mostrare dal vivo come cambiano il modo di sviluppare.
Sai programmare
Scrivi e leggi codice con disinvoltura (es. Python, JavaScript). Serve la sicurezza di fare live coding davanti a una classe di sviluppatori senza perdere autorevolezza quando qualcosa si rompe: anzi, il debugging in diretta diventa parte della lezione.
Passione per l’insegnamento e public speaking forte
Andare in classe e portare l’AI alle persone tecniche è la tua passione.
Sai spiegare concetti complessi in modo semplice, coinvolgente e operativo.
Sai gestire una classe di sviluppatori: pubblico esigente, che ti mette alla prova e vuole vedere le cose funzionare.
Sai leggere la stanza, adattarti, mantenere energia e autorevolezza.
Approccio operativo e orientato al valore
Sei ossessionato dal “cosa cambia domani mattina” nel repository del cliente.
Sai trasformare strumenti e concetti in comportamenti e routine di sviluppo che funzionano.
Standard alti e disciplina
Prepari bene, curi i dettagli, iteri sui materiali, raccogli feedback e migliori.
La qualità della tua delivery diventa lo standard Yellow Tech.
Step di processo
- Domande via Form da compilare
- Mock training tecnico, online
- Colloquio con il team People
- Colloquio finale, in presenza
Nota
Gli studi suggeriscono che le donne tendono a non candidarsi per un lavoro se il loro CV non è perfettamente in linea con i requisiti. Qui il talento ha la precedenza sull’esperienza. xykwogc Quindi, se il ruolo ti piace e pensi che col tempo potresti eccellere, candidati senza esitazione.