Ecommerce Analyst - Apprendistato
Pubblicato il 03-09-2026 - BOGGI MILANO in Milano
Boggi Milano, azienda leader nel menswear contemporaneo e presente a livello internazionale, ricerca un/una
eCommerce Analyst
che farà riferimento all'Head of eCommerce & Digital.
La risorsa sarà responsabile dell'analisi delle performance del canale online, contribuendo all'ottimizzazione del funnel di vendita, alla crescita del business e al miglioramento della customer experience attraverso un approccio
data-driven e sempre più orientato all'utilizzo dell'Artificial Intelligence
.
L'eCommerce Analyst avrà un ruolo trasversale e lavorerà a stretto contatto con i team eCommerce, Marketing, Merchandising e CRM, trasformando dati quantitativi e qualitativi in insight concreti e supportando le decisioni di business.
Particolare attenzione sarà dedicata all'utilizzo di
strumenti di AI e nuove tecnologie per accelerare le analisi, automatizzare attività ricorrenti, individuare pattern e anomalie, migliorare forecasting e reporting e identificare nuove opportunità di crescita
.
Responsabilità principali
Monitorare quotidianamente i principali KPI di vendita eCommerce: traffic, conversion rate, AOV, revenue, margine, resi e performance per categoria/prodotto.
Analizzare il comportamento degli utenti sul sito attraverso funnel analysis, user journey, heatmap e dati di navigazione, identificando opportunità di ottimizzazione della UX/UI e della conversione.
Supportare l'Head of eCommerce nell'elaborazione di forecast, report settimanali e mensili, business review e analisi ad hoc.
Utilizzare strumenti di Artificial Intelligence e advanced analytics per velocizzare l'elaborazione dei dati, identificare trend e anomalie, generare ipotesi di analisi e supportare il processo decisionale.
Individuare opportunità di automazione e ottimizzazione dei processi di reporting e analisi attraverso AI, dashboard e strumenti digitali.
Sperimentare e integrare nuovi AI tools a supporto delle attività di eCommerce Analytics, mantenendo sempre attenzione alla qualità, affidabilità e interpretabilità dei dati.
Effettuare analisi sul catalogo online, monitorando performance di categorie, prodotti, disponibilità, pricing, assortimento e sell-through.
Analizzare la performance delle campagne digital e il loro impatto su traffico, conversioni,
revenue e customer acquisition.
Collaborare con Marketing, CRM e Merchandising per integrare dati provenienti da fonti diverse e costruire una visione completa della customer journey.
Collaborare con i team cross-funzionali nell'implementazione e analisi di A/B test, nuove feature e progetti omnichannel.
Identificare opportunità di crescita attraverso l'integrazione di analisi quantitative, qualitative e AI-driven insights.
Garantire la qualità e l'accuratezza dei dati, effettuando controlli di coerenza e segnalando tempestivamente anomalie o criticità.
Supportare la diffusione di una cultura data-driven e AI-driven all'interno del team eCommerce, traducendo analisi complesse in raccomandazioni chiare e actionable.
Preparare e presentare insight, risultati e raccomandazioni agli stakeholder interni, contribuendo alle decisioni strategiche e operative.
Offerta: contratto di apprendistato da 24 k gross eur annui piu' ticket
Almeno 6 mesi di esperienza in ruolo analitico all'interno di realtà eCommerce, retail o digital.
Ottima conoscenza di tool di web analytics, in particolare Google Analytics 4, Looker Studio o equivalenti.
Ottima padronanza di Excel/Google Sheets, incluse funzioni avanzate, pivot e capacità di analisi dei dati.
Interesse e familiarità con Artificial Intelligence, Generative AI e AI tools applicati all'analisi dei dati e ai processi di business.
Capacità di utilizzare l'AI come strumento di supporto all'analisi, alla ricerca di insight, all'automazione e alla produttività, con approccio critico nella validazione degli output.
Capacità di leggere dati complessi e trasformarli in insight chiari, sintetici e facilmente fruibili dal business.
Conoscenza dei principali KPI del mondo eCommerce, fashion e retail e delle dinamiche di merchandising online.
Attitudine al problem solving, pensiero analitico, curiosità e attenzione al dettaglio.
Forte orientamento ai risultati e capacità di tradurre i dati in azioni concrete e opportunità di business.
Buone capacità di comunicazione e predisposizione al lavoro in team e in contesti cross-funzionali.
Ottima predisposizione alla presentazione di dati, analisi e risultati, sia attraverso dashboard e report sia tramite presentazioni a stakeholder interni.
Buono standing competente, capacità di relazionarsi efficacemente con interlocutori di diversi livelli e sicurezza nella gestione di presentazioni e momenti di confronto.
Buona conoscenza della lingua inglese.
Plus graditi
Familiarità con piattaforme eCommerce, in particolare Salesforce Commerce Cloud.
Conoscenza di Qlik.
Esperienza nell'utilizzo di AI tools applicati a data analysis, reporting, forecasting o process automation.
Esperienza in contesti omnichannel, ad esempio Click & Collect e Ship from Store.
Background nel settore fashion retail.
Conoscenza di strumenti di A/B testing, CRO e customer journey analytics.
Familiarità con altri strumenti di data analysis rappresenterà un plus.
Cerchiamo Una Persona
Analitica e curiosa, con naturale propensione a comprendere il "perché" dietro i numeri.
AI-oriented, curiosa verso le nuove tecnologie e capace di individuare concretamente dove l'AI può migliorare processi e attività quotidiane.
Proattiva e autonoma, capace di identificare opportunità e proporre soluzioni senza limitarsi alla produzione del dato.
Business-oriented, in grado di collegare l'analisi dei dati agli obiettivi commerciali e alle esigenze del cliente.
Con ottime capacità di storytelling e presentation, capace di trasformare dati complessi in messaggi semplici, chiari e convincenti.
Con buon standing e ottime capacità relazionali, a proprio agio nel confronto con stakeholder senior e team cross-funzionali.
Collaborativa e comunicativa, con capacità di lavorare efficacemente con eCommerce, Marketing, CRM, Merchandising e IT.
Attenta al dettaglio, ma al tempo stesso capace di mantenere una visione d'insieme.
Orientata al problem solving, all'innovazione e al miglioramento continuo.