03 set - Lazio
Zendata AI
Cerchiamo un Mid AI Engineer con 1–3 anni di esperienza, laurea magistrale e una solida base tecnica nello sviluppo di soluzioni AI e cloud-native. La persona lavorerà a stretto contatto con i Senior Engineer e il team di progetto, contribuendo allo sviluppo, al deploy e all'evoluzione di soluzioni AI, con un percorso di crescita strutturato verso ruoli di maggiore responsabilità tecnica. Descrizione del ruolo Cerchiamo un Mid AI Engineer con 1–3 anni di esperienza, laurea magistrale e una solida base tecnica nello sviluppo di soluzioni AI e cloud-native. La persona lavorerà a stretto contatto con i Senior Engineer e il team di progetto, contribuendo allo sviluppo, al deploy e all'evoluzione di soluzioni AI, con un percorso di crescita strutturato verso ruoli di maggiore responsabilità tecnica. Responsabilità principali
Supporto allo sviluppo e alla manutenzione di soluzioni di AI generativa.
Implementazione di componenti applicativi e workflow AI utilizzando framework moderni (preferibile LangChain / LangGraph ).
Sviluppo e deploy di servizi cloud e serverless (Azure Functions, AWS Lambda) sotto supervisione.
Utilizzo di Docker per ambienti di sviluppo e deploy.
Collaborazione alla progettazione e gestione di database SQL e NoSQL.
Scrittura di codice Python manutenibile seguendo principi di programmazione ad oggetti.
Contributo alla documentazione tecnica e alle best practice di sviluppo.
Partecipazione attiva ai flussi di CI/CD e ai processi di testing.
Supporto alle attività di delivery di progetto e, progressivamente, interazione con il cliente su aspetti tecnici. Requisiti Formazione * Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria,
Data Science o equivalente. Esperienza * 1–3 anni di esperienza in ruoli tecnici (AI/ML Engineering, Software Engineering, Cloud Engineering o simili). Competenze Tecniche
Cloud: esperienza di base/intermedia con almeno un hyperscaler (preferibile Microsoft Azure ).
Serverless: conoscenza dei concetti e prime esperienze pratiche (Azure Functions, AWS Lambda).
Containerizzazione: utilizzo di Docker in contesti di sviluppo e deploy.
Database: conoscenza di database SQL e/o NoSQL.
Python: buona conoscenza di Python, principi di OOP e strumenti di gestione DB (es. Alembic o equivalenti).
AI Generativa: prime esperienze pratiche con framework per agenti AI (preferibile LangChain / LangGraph ).
DevOps mindset: familiarità con pipeline CI/CD e ambienti cloud.
Soft Skills
Attitudine all'apprendimento continuo e alla crescita professionale.
Capacità di lavorare in team e seguire linee guida tecniche.
Buone capacità comunicative in contesti tecnici.
Approccio pratico al problem solving. Nice to Have * Esperienza (anche accademica o progettuale) con LLM e sistemi di AI generativa. * Familiarità con logging, monitoring e debugging in ambienti cloud. Cosa offriamo Compensation & Level * RAL indicativa: €****** - €****** lordi annui * Inquadramento: Mid AI Engineer * Struttura retributiva:
Base fissa in linea con il mercato italiano
Possibilità di crescita salariale legata a performance e competenze acquisite
Percorso di crescita tecnica verso ruolo Senior
Budget dedicato a formazione e certificazioni
Contesto di lavoro stimolante, orientato all'AI applicata e al cloud
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