MarketLabs è una tech company specializzata nello sviluppo di piattaforme digitali data-driven e soluzioni AI-powered per il marketing e le vendite. Costruiamo prodotti interni e soluzioni per clienti enterprise, integrando tecnologie open-source come BullMQ con tool commerciali di ultima generazione, in un ecosistema dove automazione, intelligenza artificiale e performance engineering si incontrano.
Il ruolo Sarai parte attiva nella definizione dell'architettura tecnica dei nostri prodotti, con un ruolo chiave nello sviluppo della piattaforma Compass e di altri progetti strategici.
Responsabilità principali * Gestire architetture frontend performanti e scalabili con attenzione alla DX (Developer Experience) * Lavorare con database relazionali e non (PostgreSQL, MongoDB, Redis) e ORM come Prisma o Drizzle * Progettare, sviluppare e orchestrare agenti AI utilizzando framework come LangChain, CrewAI, AutoGen, Vercel AI SDK o soluzioni custom * Integrare LLM (OpenAI, Anthropic Claude, modelli open-source) in workflow di prodotto reali * Costruire pipeline di RAG (Retrieval-Augmented Generation) con vector database (Pinecone, Weaviate, pgvector) * Definire strategie di prompt engineering, function calling e tool use per agenti autonomi e semi-autonomi * Implementare sistemi multi-agent con gestione dello stato, memoria e capacità di pianificazione * Utilizzare in modo avanzato strumenti di AI-assisted development: Cursor, Claude Code, Windsurf, v0, Bolt e simili * Sperimentare e integrare nuovi paradigmi di sviluppo AI-native nel workflow quotidiano del team * Contribuire alla definizione di best practice e workflow interni per il vibe coding e lo sviluppo assistito * Valutare e prototipare rapidamente nuovi tool e framework emergenti nell'ecosistema AI/dev * Gestire infrastrutture cloud su AWS, GCP o Vercel/Railway con approccio Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi, SST) * Configurare e mantenere pipeline CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI)

con deploy automatizzati * Containerizzare applicazioni con Docker e orchestrare con Kubernetes o soluzioni managed * Gestire ambienti di staging/produzione, secret management e strategie di rollback * Esperienza concreta con Next.js (App Router), React, e Node.js in produzione * Esperienza pratica nello sviluppo di agenti AI o integrazione di LLM in prodotti reali * Familiarità con almeno un framework di agent orchestration (LangChain, CrewAI, Vercel AI SDK) * Utilizzo quotidiano e avanzato di almeno un tool di vibe coding (Cursor, Claude Code, Windsurf) * Competenze DevOps: CI/CD, containerizzazione, cloud deployment, IaC * Conoscenza di Git avanzato (branching strategies, monorepo) * Buona conoscenza dell'inglese tecnico (scritto e parlato) * Esperienza con MCP (Model Context Protocol) e tool-use patterns * Contributi a progetti open-source nel mondo AI/dev-tools * Esperienza con Turborepo, Nx o monorepo tooling * Conoscenza di Rust, Go o Python come linguaggi complementari * Background in product development o esperienza in startup/agency * Familiarità con architetture event-driven (Kafka, RabbitMQ, Inngest) e job scheduling avanzato con BullMQ * Ambiente di lavoro orientato all'innovazione con accesso ai tool AI più avanzati * Budget dedicato per formazione, conferenze e sperimentazione tecnologica * Modalità di lavoro adattabile: full remote o ibrido, con orari flessibili * Progetti sfidanti che combinano product development, AI e architetture moderne * Team tecnico senior con cultura della condivisione e del confronto * Hardware di ultima generazione e licenze per tutti i tool necessari * Percorso di crescita professionale con obiettivi chiari e revisioni periodiche Processo di selezione
Screening CV e portfolio/GitHub
Colloquio conoscitivo (30 min) — cultura, motivazione, fit
Challenge tecnica (async, ~3h) — sviluppo di un mini-agent + deploy
Colloquio tecnico approfondito (60 min) — review della challenge e deep dive

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