Per un progetto su un nostro cliente multinazionale nel settore Telecomunicazioni siamo alla ricerca di 1 Senior Data Engineer per per la divisione Big Data. Il ruolo prevede la progettazione e gestione di piattaforme dati scalabili a supporto di analytics avanzati su larga scale.
Scorra verso il basso per trovare i dettagli completi dell'offerta, inclusa l'esperienza richiesta e le mansioni associate.
Oltre 10 anni di esperienza in IT, di cui almeno 5 in AI/ML o Data Science in grandi aziende
Esperienza in contesti telco o finance (preferibile)
Esperienza nella progettazione e gestione di pipeline dati batch, streaming e real-time
Conoscenza di Data Warehouse, Data Lake e Data Lakehouse
Responsabilità
Progettazione e sviluppo di pipeline dati scalabili e affidabili
Integrazione e trasformazione dati da fonti eterogenee
Supporto a piattaforme dati per analytics avanzati e real-time
Contributo all'evoluzione dell'ecosistema dati aziendale
Formazione
Laurea magistrale o PhD in Data Science, Informatica, Ingegneria, Statistica, Fisica o Matematica
Modellazione dati relazionale e multidimensionale

Programmazione: Python, PySpark, SQL
Integrazione dati da fonti diverse (database, cloud, streaming, web services)
Conoscenza di base di informatica (algoritmi, strutture dati, sistemi operativi, ecc.)
Comunicazione efficace verso stakeholder non tecnici
Lavoro cross-funzionale
Adattabilità
Leadership e mentoring
Attenzione a etica, privacy e compliance
Modalità di lavoro
Durata iniziale: 12 mesi, con possibili estensioni e possibilità di xrdztoy inserimento in azienda
Settore: Telecomunicazioni / Tecnologia
Smart Shaped garantisce pari possibilità e si impegna attivamente per promuovere un ambiente di lavoro inclusivo e rispettoso. L'annuncio è rivolto a tutte le persone, indipendentemente da genere, età, orientamento sessuale, identità di genere, disabilità, etnia, religione o qualsiasi altra caratteristica personale, in conformità al D.Lgs. ******** e successive modifiche (Codice delle pari opportunità) e alla UNI/PdR 125:****.

Senior Data Engineer

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