Senior Ai Engineer
Pubblicato il 03-09-2026 - TWY in Verona
STIP SRL Roma, Italia Senior AI Engineer
Descrizione azienda
Stip AI
sta trasformando il modo in cui le aziende interagiscono con i propri clienti attraverso tecnologie di Intelligenza Artificiale all'avanguardia.
Le nostre soluzioni AI automatizzano e ottimizzano i processi di customer service con modelli avanzati, aiutando brand di primo piano come Lavazza, CoopVoce, Trenitalia, NeN, Bricocenter, Infocamere e molti altri a offrire un supporto più veloce, intelligente e personalizzato.
L'acquisizione di Stip AI da parte di Twy ci permette di investire ancora di più in tecnologia, AI e persone, con l'obiettivo di creare il team che costruirà il presente e il futuro dell'AI per il customer service: scalabile e progettato per avere un impatto reale.
Posizione
Stip AI
è alla ricerca di un
Senior AI Engineer
che assuma un ruolo di riferimento tecnico, aiutando il team a crescere e ad affrontare sfide complesse attraverso soluzioni scalabili e innovative.
Contribuirai all'architettura e allo sviluppo delle tecnologie chiave, dalla progettazione di un livello unificato di AI all'ottimizzazione dei nostri agentic frameworks.
La tua esperienza sarà fondamentale per risolvere le sfide tecniche più complesse e far crescere tecnicamente il team.
Architect and Lead AI Initiatives
: Progetta e guida lo sviluppo di sistemi AI scalabili e production-grade, inclusi agentic frameworks, pipeline RAG e infrastruttura core dei modelli
Drive Performance and Scalability
: Ottimizza performance, latenza e scalabilità degli AI agents e servizi, definendo le best practice di efficienza
Design Core AI Infrastructure
: Progetta e gestisci componenti critici della piattaforma AI, come abstraction layers e un servizio unificato di AI orchestration da usare in tutta l'azienda
Define Technical Strategy
: Definisci ed esegui la strategia tecnica per acquisizione, elaborazione e processamento dei dati, garantendo una solida base per i nostri modelli
Own End-to-End System Design
:
Prendi decisioni di alto livello sul design dei sistemi interni, dagli strumenti per la gestione dati ai servizi di model serving
2+ anni di esperienza in AI/ML engineering, con un solido track record nella costruzione e messa in produzione di sistemi AI complessi
Esperienza avanzata con Python e con i principali framework AI/ML (es. PyTorch)
Conoscenza approfondita di LLMs, RAG, agentic frameworks come LangGraph, LlamaIndex o Haystack
Capacità di utilizzare vector databases come Chroma o Qdrant
Ottime competenze architetturali con esperienza in system design, microservizi e nella realizzazione di API scalabili e low-latency per il serving di modelli AI
Esperienza dimostrata nella guida di progetti tecnici e mentoring di altri ingegneri
Conoscenza approfondita di strategie per la gestione dei dati, database (SQL/NoSQL) e pipeline di data processing
Bonus
: Esperienza nella costruzione di orchestration layers o servizi a livello di piattaforma
Altre informazioni
Opportunità continue di crescita attraverso formazione, corsi e apprendimento sul campo
Pieno ownership su progetti, prodotti e clienti: avrai impatto reale fin dal primo giorno e crescerai insieme a Stip
Libertà di scegliere e sperimentare le tecnologie più adatte a ogni sfida, senza vincoli di legacy
Un ambiente dinamico e veloce da startup, dove le idee contano e l'iniziativa è incoraggiata
Collaborazione diretta con il founding team e possibilità di contribuire alla cultura aziendale
Massima flessibilità: lavora per obiettivi, con autonomia totale su tempi, luogo e modalità
Candidati ora e aiutaci a costruire il futuro dell'AI per il customer service!
I/Le candidati/e potranno inviare la propria candidatura rilasciando specifica autorizzazione ai sensi del D. lgs.
sulla Privacy (n° ******) al trattamento dei dati personali e GDPR ******.
Tale ricerca professionale è rivolta ad ambo i sessi (L. ******)
In Twy ci impegniamo a garantire pari opportunità.
La selezione è aperta a tutte le persone qualificate indipendentemente da qualsiasi caratteristica personale non rilevante ai fini professionali.
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