05 set - Torino
VLC2
Vlc2 ricerca, per cliente ambito bancario uno Junior
Data Scientist / AI Engineer Sede di lavoro:
Biella 2 giorni a settimana Esperienza richiesta:
1–2 anni
La risorsa sarà inserita all’interno del team dedicato a progetti di
Data Science, Machine Learning e Intelligenza Artificiale Generativa , contribuendo alla progettazione e realizzazione di soluzioni data-driven sviluppate sulla base delle specifiche esigenze dei clienti. La figura seguirà le diverse fasi del ciclo di vita delle soluzioni AI: dalla raccolta, esplorazione e preparazione dei dati allo sviluppo e validazione dei modelli, fino al deployment, all’integrazione applicativa e al monitoraggio delle soluzioni in produzione. Il ruolo prevede inoltre il coinvolgimento nella realizzazione di
use case di Generative AI basati su Large Language Model (LLM)
e nello sviluppo degli strumenti necessari a rendere i modelli utilizzabili all’interno dei processi e delle applicazioni aziendali. Responsabilità Svolgere attività di
Data Engineering, Data Exploration e Data Preparation , analizzando e predisponendo i dati necessari allo sviluppo delle soluzioni. Progettare, sviluppare e validare
modelli predittivi di Machine Learning , utilizzando tecniche supervised e unsupervised. Contribuire alla realizzazione di
use case di Generative AI , attraverso l'utilizzo e l'integrazione di Large Language Model (LLM). Sviluppare
API, script e componenti software
per integrare e rendere operativi i modelli all’interno delle applicazioni e dei processi. Supportare le attività di
deployment e monitoring
delle soluzioni di Machine Learning e AI. Analizzare i risultati dei modelli, verificarne le performance e contribuire alla loro evoluzione e ottimizzazione.
Collaborare con i team tecnici e con gli stakeholder di progetto nella definizione e implementazione delle soluzioni più adatte alle esigenze del cliente. Mantenersi aggiornati sull’evoluzione delle tecnologie, dei framework e degli approcci in ambito
Machine Learning, GenAI e Data Science . Requisiti Laurea Magistrale
in Informatica, Fisica, Matematica o discipline STEM affini. Esperienza competente indicativamente di
1–2 anni in ambito Data Science, Machine Learning o Artificial Intelligence . Buona conoscenza di
Python e SQL . Conoscenza delle principali tecniche e metodologie di
Machine Learning e Data Mining . Buona conoscenza della lingua inglese. Mentalità analitica e capacità di affrontare e risolvere problemi complessi. Interesse verso le nuove tecnologie e forte propensione all’apprendimento continuo. Ottima predisposizione alla collaborazione e al lavoro in team. Nice to have Costituiscono titolo preferenziale: Esperienza nello sviluppo di
modelli predittivi
e/o nella realizzazione di soluzioni basate su
LLM e Generative AI . Conoscenza delle principali librerie Python per Data Science e Machine Learning, quali
scikit-learn, pandas e NumPy . Conoscenza delle
reti neurali
e dei principali framework per la loro implementazione. Conoscenza di ulteriori linguaggi di programmazione, ad esempio
R o Scala . Familiarità con tecnologie e framework
Big Data , quali Hadoop, Kafka e Spark. Esperienza con strumenti e metodologie di
MLOps . Esperienza con strumenti di
Business Intelligence , quali Power BI e Board. Conoscenze di ambienti
Unix/Linux, networking, Docker e piattaforme Cloud . Soft Skills Curiosità e interesse verso l’innovazione tecnologica. Capacità di analisi e problem solving. Precisione e orientamento alla qualità. Capacità di lavorare in autonomia e all’interno di team multidisciplinari. Buone capacità comunicative e relazionali. RAl: max 27k
06 set - Nola
Dv Service & Trade
06 set - Roma
Ro.ma.carni
06 set - Roma
Ro.ma.carni
06 set - Torino
Bruno Lombardi