05 set - Milano
Startup Bakery
Siamo Startup Bakery, uno startup studio italiano che crea da zero aziende B2B SaaS.Progettiamo e sviluppiamo prodotti che uniscono un’esperienza utente semplice e intuitiva, processi data-driven e Intelligenza Artificiale, seguendo un approccio lean e concentrandoci su soluzioni in grado di generare valore reale e un impatto positivo sulle persone e sul pianeta ?.Come lavoriamo? Fiducia & iniziativa – prenditi la responsabilità, sperimenta e non aver paura di sbagliare.? Work-life balance – contano i risultati, non le ore lavorate.? Flessibilità – lavora da remoto oppure raggiungici nel nostro HQ di Milano quando serve collaborazione (e divertimento!).Posizione:Siamo alla ricerca di un/una Data Engineer per un’azienda nostra partner con esperienza e forti capacità di leadership tecnica, oltre a un approccio hands-on ai progetti di infrastruttura dati.Responsabilità principaliProgettare e supervisionare l’architettura dati end-to-end (ingestion, trasformazione, storage, consumo) su piattaforme cloud (es. AWS, GCP,
Azure).Coordinare e sviluppare pipeline di dati scalabili e affidabili che raccolgono dati da dispositivi IoT e altre fonti.Collaborare a stretto contatto con Data Scientist e Machine Learning Engineer per garantire che modelli predittivi e analisi siano efficienti, pronti per la produzione e riproducibili.Garantire qualità, governance e sicurezza dei dati, definendo standard e best practice.Contribuire alla progettazione di dashboard e sistemi di reporting per fornire insight azionabili ad agronomi e team interni.Monitorare le performance dei sistemi dati, gestire il troubleshooting e guidare il miglioramento continuo.Requisiti:Must-haveLaurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o discipline affini.5+ anni di esperienza in ruoli di Data Engineering (ETL/ELT, pipeline, data warehousing).Ottima padronanza dei linguaggi di programmazione per i dati: Python e SQL (altri linguaggi sono un plus).Esperienza con Elasticsearch.Familiarità con concetti di data modeling, API e integrazioni IoT.Capacità di lavorare in autonomia e coordinare piccoli team di sviluppo.Nice-to-haveConoscenza di base di MLOps e strumenti di advanced analytics.Esperienza in startup o ambienti dinamici e orientati alla scalabilità.Altre informazioni:Tempo indeterminato, full-time.RAL fino a 35.000 Euro. Modalità di lavoro ibrida, con possibilità di accesso agli uffici di Verona.
06 set - Nola
Dv Service & Trade
06 set - Roma
Ro.ma.carni
06 set - Roma
Ro.ma.carni
06 set - Torino
Bruno Lombardi