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AI Engineer

Pubblicato il 05-09-2026 - Teoresi Group in Napoli

pb? Teoresi S.p.A. , /b b35+ /b anni di storia b, 8 società /btra Italia, Stati Uniti, Germania, Svizzera, b+1200 risorse /b, b4 acquisizioni /b in un anno, b1 solo partner /b ed un’unica soluzione. ? /ppbr/ppPer ampliamento del Team dedicato ai progetti interni siamo alla ricerca di un/una: /ppbr/ppbAI Engineer /b /ppbr/ppIl/la candidat* ideale ha conseguito la laurea bin Ingegneria Informatica, Informat /bibca o percorsi equivalenti /b e ha maturato almbeno 1 anno di esperienza /bcomeb AI Engineer /b /ppbr/ppb ️LE SKILL TECNICHE: /b /ppbr/pulliEsperienza consolidata nel campo dell'AI Generativa, con competenze specifiche su Large Language Models (LLM) e AI generativa. /liliEsperienza consolidata con lo sviluppo di soluzioni agentiche, metodologie di orchestrazione e dei protocolli di sviluppo, come MCP, A2A, OpenAPI /liliConoscenza delle piattaforme cloud come AWS, Azure o Google Cloud e esperienza con strumenti infrastructure-as-code come Terraform o CloudFormation. /liliCompetenze in containerizzazione con Docker e orchestrazione di container con Kubernetes. /liliEccellenti capacità di programmazione in Python e esperienza in scripting e automazione. /liliConoscenze delle tecniche NLP : Named Entity Recognition (NER), part-of-speech tagging, dependency parsing, word embeddings, modelli linguistici pre-addestrati (BERT, GPT). /liliConoscenze delle librerie e Frameworks, come NLTK, spaCy, Langchain, Llamaindex, LangGraph /li /ulpbr/ppbCosa farai? /b /ppbr/pulliProgetterai e implementerai architetture di AI agentica (sistemi multi-agente, LLM potenziati con strumenti, orchestrazione di workflow). /liliSvilupperai soluzioni basate su RAG, Vector Search, grafi e dati strutturati/non strutturati. /liliDefinirai modelli di governance, sicurezza e osservabilità dell’AI per soluzioni di GenAI di livello enterprise. /liliPromuoverai l’innovazione, portando i progetti da PoC a piattaforme AI pronte per la produzione. /li /ulpbr/ppbCosa stiamo cercando? /b /pulliSolida esperienza con la Generative AI e sistemi basati su LLM. /liliConoscenza pratica di architetture RAG, database vettoriali, embedding e prompt engineering. /liliEsperienza con framework agentici e pattern di orchestrazione. /liliSolide basi di ingegneria del software (Python, API,



servizi cloud-native). /liliCapacità di progettare sistemi AI scalabili e sicuri. /liliMentalità strategica unita a un approccio pratico e orientato all’esecuzione. /li /ulpbr/ppla ricerca è rivolta anche a candidati appartenenti alle categorie protette, con requisiti indicati nella legge 68/99 art.1 e art. 18. /ppbr/ppbIl candidato ideale deve conoscere le pratiche di Secure Coding, la gestione delle vulnerabilità e i framework di sicurezza, implementando misure di sicurezza durante tutto il ciclo di vita del so /bftwbare. /b /ppbr/ppb ️ OCCHIO: È richiesta ottima conoscenza della lingua inglese, poiché il candidato ideale verrà inserito in un team internazionale. /b /ppbr/pp COMPLETANO ILPROFILO: /ppbr/pulliForti capacità di problem solving e risoluzione dei problemi, con un'abilità dimostrata nell'affrontare questioni tecniche complesse. /liliOttima capacità di comunicazione e collaborazione, con esperienza nel lavoro efficace in team inter-funzionali. /li /ulpbr/pp bSede di lavoro: /bTorino, Napoli, Milano, Modena /ppbr/ppb Trasparenza retributiva /b /ppbr/pullibTotal compensation /b indicativa: 30000- 35000 lordi annui /liliIl posizionamento all’interno del range sarà definito in base a competenze, esperienza e risultati del processo di selezione /liliEventuali scostamenti dal range potranno essere valutati per profili con competenze particolarmente distintive, previa approvazione interna. /li /ulpbr/ppb➡️ Qual è il prossimo step? /b /ppbr/ppPotresti essere contattbato dal /b nostro team HR per approfondire le tue competenze e i tuoi interessi, in modo da considerare bil tuo profilo per ogni p /bosizione aperta in linea con il tuo profilo. /ppbr/ppb Cosa offriamo? /b /ppbr/pp· Contratto tempo pieno,



tempo indeterminato CCNL Metalmeccanico /pp· Modalità di lavoro flessibile /pp· Buoni pasto per giorno lavorato. /pp· Assicurazione Sanitaria e Welfare previsti da CCNL di Riferimento. /ppbr/ppb? Perché scegliere Teoresi? /b /ppbr/ppbTeoresi /b è una realtà nata a Torino e cresciuta fino a diventare oggi un bgruppo internazionale /b, cheb si propone ovunque si respiri innovazione /b. Perseguiamo l’aggiornamento continuo rispetto all’evoluzione tecnologica, collaborando con aziende Leader in diversi settori di mercato e realizzando soluzioni b“chiavi in mano” /b presso i nostri laboratori. /ppbr/ppLavoriamo mantenendo al centro le bpersone /be la bsostenibilità ambientale. /b /ppCrediamo nel risultato generato dall’bunione del talento creativo e la solida preparazione dei nostri collaboratori /b, strumenti vincenti per rendere la tecnologia un ponte verso il cambiamento e proporre soluzioni che siano “un passo avanti”, anticipando bisogni e tendenze future a bbeneficio della vita umana. /b /ppbr/ppb? /bAmiamo le occasioni di incontro, per questo supportiamo eventi in grado di generare nuove opportunità, non solo di business, ma anche di scambio culturale, intergenerazionale, internazionale, riducendo qualsiasi distanza. Scopri di più su btutti gli eventi Teoresi /b, che ogni anno ci portano a conoscerci e ritrovarci! /ppbr/pp Nel welcome kit troverai una borraccia in acciaio brandizzata realizzata da 24 Bottles, nata dall’idea di sostituire i distributori automatici di bottiglie di plastica con erogatori gratuiti di acqua potabile in tutte le nostre sedi (clicca qui per saperne di più sulle nostre iniziative in tema di sostenibilità ). /ppbr/ppL’offerta è rivolta ad entrambi i sessi in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006 ed è aperta anche a candidati appartenenti alle categorie protette e iscritti al collocamento mirato, in conformità con la Legge 68/99 (Art. 1 e Art.18). Crediamo nella valorizzazione della diversità e nell'inclusione di persone di ogni provenienza, genere, età, orientamento sessuale e abilità. /ppLa informiamo inoltre che, inviando la sua candidatura, tutti i suoi dati verranno trattati secondo quanto previsto dalla nostra informativa privacy, che potrà visionare al seguente link bPrivacy Notices - Teoresi Group /b /p

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