Generative AI Engineer
Pubblicato il 05-09-2026 - agap2 Italia in Bologna
pGenerative AI Engineer (Middle) - Full Remote /ppbAGAP2 /b è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica parte del gruppo MoOngy. Presente in 14 paesi europei con oltre 8.500 dipendenti abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: bAMBIZIONE, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO /b, il tutto in una realtà giovane ed in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto. /ppbr/ppbSede di lavoro: /b Full Remote (con base di riferimento Italia) /ppbr/ppbSeniority: /b Middle (3-5 anni di esperienza IT, di cui almeno 1-2 in ambito GenAI/NLP) /ppbr/ppIl Ruolo /ppbr/ppAll'interno dei nostri team tecnologici, stiamo cercando un bGenerative AI Engineer /b di livello Middle da inserire in modalità 100% remota. La figura avrà un ruolo centrale nell'affiancare i nostri partner e clienti nella progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale Generativa. Avrai l'opportunità di lavorare su progetti innovativi, integrando LLM sia commerciali che open-source, progettando architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) e sviluppando agenti autonomi. /ppbr/ppCosa farai /pullibSviluppo e Integrazione: /b Progettare e sviluppare applicazioni backend basate su LLM (es. GPT-4, Claude, Gemini, Llama 3) per risolvere casi d'uso concreti di business per i nostri clienti. /lilibArchitetture RAG: /b Implementare e ottimizzare pipeline di Retrieval-Augmented Generation, curando l'ingestion dei dati, le strategie di chunking, l'embedding e il retrieval semantico.
/lilibPrompt Engineering Fine-tuning: /b Ottimizzare i prompt per garantire output accurati e sicuri. Quando necessario, eseguire il fine-tuning di modelli open-source per task dominio-specifici. /lilibIngegneria del Software: /b Scrivere codice Python pulito, scalabile e testabile, esponendo i modelli e la logica di business tramite API RESTful o FastAPI. /lilibMonitoraggio e LLMOps: /b Implementare metriche per valutare la qualità delle risposte generate e monitorare le performance, la latenza e i costi dei modelli in produzione. /lilibCollaborazione: /b Lavorare a stretto contatto con Data Scientist, Software Engineer e gli stakeholder di progetto per tradurre i requisiti in soluzioni tecniche ottimali. /li /ulpbr/ppRequisiti Fondamentali (Must-have) /pullibBackground Tecnico: /b Almeno 3 anni di esperienza nello sviluppo software, ingegneria dei dati o Data Science, con balmeno 1-2 anni di esperienza pratica e documentabile /b su progetti di AI Generativa, NLP o Machine Learning. /lilibLinguaggi: /b Ottima padronanza di bPython /b. /lilibFramework GenAI: /b Esperienza consolidata nell'utilizzo di framework standard di settore come bLangChain /b, bLlamaIndex /b o simili. /lilibDatabase Vettoriali: /b Competenza pratica nell'uso di Vector DB (es.
Pinecone, Milvus, Qdrant, Weaviate o pgvector). /lilibCloud Deployment: /b Familiarità con almeno un ecosistema Cloud (AWS, GCP o Azure) e strumenti di containerizzazione (Docker, Git). /lilibLingue: /b Buona conoscenza dell'inglese tecnico, sia scritto che parlato. /li /ulpbr/ppTitoli Preferenziali (Nice-to-have) /pulliEsperienza pratica con strumenti di LLMOps (es. LangSmith, MLflow, Weights Biases). /liliConoscenza dei framework per l'inferenza e il deployment locale di modelli (es. vLLM, Ollama, Hugging Face TGI). /liliEsperienza nello sviluppo di architetture multi-agente (es. LangGraph, CrewAI, AutoGen). /liliPropensione alla consulenza: ottime doti comunicative e capacità di interfacciarsi direttamente con il cliente. /li /ulpbr/pp Cosa offriamo? /ppLa retribuzione per questo ruolo è compresa tra 25.000 € e 35.000 €. /ppLa posizione è inquadrata nell’ambito del CCNL Commercio e Terziario applicato dalla nostra società. Il posizionamento all’interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all’esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna. /ppbr/ppSono inoltre previsti: /pulliCollaborazioni in P.IVA; /liliBuoni pasto giornalieri; /liliStrumenti di formazione sia per le hard che soft skill; /liliFollow-up costanti con il team HR e con il proprio Business Manager; /liliUn piano di crescita professionale in un contesto dinamico e stimolante. /li /ul