05 set - Scandicci
Inventio Hub
INVENTIO HUB è alla ricerca di un/a Software Engineer presso la sede di Scandicci (FI)Company & Position OverviewINVENTIO HUB è una realtà tecnologica italiana che sviluppa software e soluzioni basate su Intelligenza Artificiale per clienti italiani e internazionali.Cerchiamo un/a Software Engineer da inserire nel nostro team tecnico, con interesse per Machine Learning, Deep Learning, LLM, sistemi RAG e Agentic AI.Il ruolo prevede il coinvolgimento diretto nella progettazione e nello sviluppo di modelli, agenti intelligenti e sistemi software che non rimangono a livello di prototipo, ma vengono integrati in applicazioni e processi reali e portati in produzione. Cerchiamo una persona con buone basi tecniche, curiosità e capacità di affrontare nuovi problemi.Non è necessario avere molti anni di esperienza: valutiamo sia profili neolaureati sia persone con alcuni anni di esperienza, considerando anche tesi, progetti universitari e progetti personali rilevanti.Key ResponsibilitiesAI & Machine Learning Model DevelopmentSviluppo di modelli di Machine Learning supervisionati e non supervisionati su dati strutturati, testuali e multimediali.Progettazione, addestramento e ottimizzazione di modelli Deep Learning, incluse architetture come CNN, RNN e Transformer.Gestione del ciclo di vita del dato: raccolta, pulizia, analisi esplorativa, feature engineering e trasformazioni.Definizione delle strategie di training e validazione.Tuning degli iperparametri e valutazione delle performance dei modelli.Analisi degli errori per comprendere dove e perché un modello non produce i risultati attesi.LLM, RAG & Agentic AI ApplicationsSviluppo di soluzioni basate su Large Language Models come GPT, Gemini, Qwen e altri modelli SOTA tramite API o direttamente open source.Progettazione e sviluppo di architetture Retrieval-Augmented Generation (RAG).Utilizzo e integrazione di vector database.Sviluppo di agenti AI, sistemi di tool calling e workflow intelligenti.Utilizzo di framework e tecnologie come LangChain,
LlamaIndex e MCP Server.Integrazione di LLM all'interno di applicazioni web, backend e processi aziendali tramite API.Engineering & DeploymentSviluppo e manutenzione di pipeline dati e processi ETL.Containerizzazione delle applicazioni e dei modelli tramite Docker.Deployment delle componenti AI in ambienti di produzione.Sviluppo e integrazione con backend basati su tecnologie come FastAPI, Django, Node.Js e altri framework utilizzati nei diversi progetti.Progettazione e integrazione di API REST e GraphQL.Supporto alla realizzazione e manutenzione di pipeline CI/CD per applicazioni e ambienti Machine Learning.Research & InnovationAnalisi delle nuove tecnologie, dei modelli e degli approcci che emergono nel settore AI.Sperimentazione di nuove soluzioni su progetti interni e progetti per clienti.Trasformazione di prototipi e risultati di ricerca in sistemi utilizzabili e pronti per la produzione.Collaborazione con partner tecnologici, università, realtà di ricerca e community open source.RequirementsCerchiamo principalmente:Laurea Triennale/Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Intelligenza Artificiale o discipline affini.Ottima conoscenza di Python e dei relativi moduli.Esperienza, anche maturata attraverso progetti universitari o personali, con almeno uno tra scikit-learn, PyTorch, Keras e TensorFlow.Buone basi di Machine Learning e capacità di impostare correttamente training,
validazione e valutazione di un modello.Conoscenza di Git.Sono inoltre considerate positivamente:Esperienza con pipeline RAG e vector database.Familiarità con architetture LLM e sistemi agentici.Esperienza con LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, vLLM o framework analoghi.Conoscenza di Docker, GitHub e GitLab.Esperienza nello sviluppo web e nell'integrazione di API REST.Familiarità con MLOps, experiment tracking, versionamento e monitoring dei modelli.Conoscenza di almeno un altro linguaggio tra JavaScript/TypeScript, C++, PHP o equivalenti.Non è necessario possedere già tutte queste competenze. Valutiamo soprattutto la preparazione di base, la capacità di ragionare sui problemi e la volontà di approfondire tecnologie nuove.Come lavoriamoLavoriamo con una struttura tecnica diretta e collaborativa.Le scelte progettuali vengono discusse all'interno del team e chi lavora su un progetto ha la possibilità di seguirne l'evoluzione dalle prime fasi di analisi e progettazione fino allo sviluppo, all'integrazione e alla messa in produzione.Il confronto tecnico è frequente e l'obiettivo è permettere a ogni persona di acquisire progressivamente maggiore autonomia e responsabilità sui progetti.Siamo particolarmente interessati a costruire soluzioni che abbiano un'applicazione concreta: per questo lavoriamo non solo sulla componente AI, ma anche su tutto ciò che serve per trasformarla in un sistema realmente utilizzabile.Cosa offriamoContratto full-time, con un primo periodo a tempo determinato finalizzato alla successiva assunzione a tempo indeterminato.Modalità di lavoro in presenza presso la sede di Scandicci (FI).RAL compresa tra 28.000 e 35.000 euro, definita in funzione dell'esperienza e delle competenze riscontrate.Possibilità di lavorare su progetti reali nell'ambito di Machine Learning, Generative AI, RAG, Agentic AI e automazione intelligente.Affiancamento tecnico iniziale e possibilità di aumentare progressivamente autonomia e responsabilità.Un contesto tecnico in cui sperimentazione, sviluppo software e ricerca vengono applicati a problemi concret.#J-18808-Ljbffr
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