06 set - Milano
Product Heroes
Il contesto Il nostro cliente è una
startup innovativa operante in ambito Tech e Artificial Intelligence , nata con l'obiettivo di rivoluzionare il mercato attraverso soluzioni proprietarie all'avanguardia. Si tratta di una realtà in forte espansione, solidamente finanziata da importanti investitori e che collabora già attivamente con grandi clienti enterprise a livello internazionale. La loro piattaforma digitale fa leva su modelli avanzati di Machine Learning e Generative AI per ottimizzare processi complessi e strategici. Entrerai in un ambiente di lavoro dinamico, ambizioso e ad altissima densità di talento, dove l'AI non è un semplice elemento di facciata ma il core assoluto del business e del prodotto.
⚡ La tua Missione In qualità di
Senior AI Engineer , sarai il punto di riferimento tecnico per la progettazione, lo sviluppo e la gestione dei sistemi di machine learning e LLM in produzione. Nello specifico ti occuperai di: Definire e sviluppare la roadmap tecnica AI , collaborando in modo trasversale con la divisione Engineering e Product per tradurre i requisiti strategici in soluzioni stabili, scalabili e sostenibili. Gestire l'intero ciclo di vita delle soluzioni AI
con responsabilità end-to-end: dalla progettazione delle data pipeline e dall'addestramento dei modelli fino ai servizi di inferenza e al monitoraggio continuo. Garantire il rigore ingegneristico
sui sistemi in produzione, applicando le migliori pratiche di MLOps, ottimizzazione dei costi/latenza, osservabilità dei modelli e automazione CI/CD su infrastrutture cloud. Far da mentore e guida tecnica
per ingegneri Mid e Senior, promuovendo una cultura incentrata sull'eccellenza tecnica, sulla condivisione della conoscenza e sulla crescita continua del team.
Chi stiamo cercando Cerchiamo un professionista senior, fortemente orientato all'approccio pratico ( hands-on ), capace di muoversi in contesti rapidi e motivato dalla creazione di sistemi scalabili che guidano direttamente i risultati aziendali.
Hard Skills & Esperienza Oltre 5 anni di esperienza
in ruoli di Machine Learning Engineering o IA applicata, con comprovata responsabilità su sistemi complessi portati in produzione su larga scala. Solida padronanza pratica di infrastrutture cloud (es.
AWS ), containerizzazione ( Docker ) e automazione di pipeline
CI/CD . Profonda comprensione dei principi di
Data Engineering
e dei sistemi distribuiti. Esperienza concreta con strumenti di
monitoraggio, osservabilità dei modelli
e best practice di
ML governance . Ottima conoscenza dell' italiano
e dell' inglese
(sia scritto che parlato), indispensabile per interfacciarsi con un mercato e partner internazionali.
Soft Skills & Mindset Resistente autonomia decisionale
e spiccata attitudine al problem-solving per prendere decisioni tecniche ad alto impatto architetturale. Eccellenti doti comunicative
e abilità nel trasmettere informazioni e concetti tech complessi in modo chiaro e accessibile a stakeholder sia tecnici sia di business ( non-tech ). Approccio orientato al prodotto e propensione a comprendere come le scelte tecnologiche si riflettano sul valore finale per il business.
Cosa offre il Cliente Contratto:
Assunzione a Tempo Indeterminato. Retribuzione (RAL):
Range
65.000€ - 75.000€ , commisurata all'effettiva esperienza e livello di competenza. Buoni pasto:
Buoni pasto da 8€ al giorno e piano di welfare aziendale strutturato. Welfare aziendale : fino a 5000€/anno (netti) Rimborso spese di viaggio
(Frecciarossa) per chi non risiede in Lombardia Equity:
Opportunità di ricevere
Stock Option . Budget dedicato allo
sviluppo professionale
(corsi, conferenze, certificazioni, coaching) Team
offsite
mensili e retreat annuali MacBook Air o PC Premium in base alla preferenza Sede di lavoro:
Uffici moderni e all'avanguardia a
Milano , con una policy di
Smart Working ibrida
(minimo 2 giorni a settimana in presenza).
R5 Labs Europe s.r.l (Aut. Min. Prot. n. 0000122 del 25/10/2023). Offerta rivolta ad entrambi i sessi (L. 903/77). Privacy policy disponibile su
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06 set - Nola
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06 set - Roma
Ro.ma.carni
06 set - Roma
Ro.ma.carni
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Bruno Lombardi