06 set - Milano
Product Heroes
Il contesto
Il nostro cliente è una startup innovativa operante in ambito Tech e Artificial Intelligence, nata con l'obiettivo di rivoluzionare il mercato attraverso soluzioni proprietarie all'avanguardia. Si tratta di una realtà in forte espansione, solidamente finanziata da importanti investitori e che collabora già attivamente con grandi clienti enterprise a livello internazionale.
La loro piattaforma digitale fa leva su modelli avanzati di Machine Learning e Generative AI per ottimizzare processi complessi e strategici. Entrerai in un ambiente di lavoro dinamico, ambizioso e ad altissima densità di talento, dove l'AI non è un semplice elemento di facciata ma il core assoluto del business e del prodotto.
Sta pensando di candidarsi? Non aspetti, scorra verso il basso e invii la sua candidatura il prima possibile per non perdere l'opportunità.
La tua Missione
In qualità di Senior AI Engineer, sarai il punto di riferimento tecnico per la progettazione, lo sviluppo e la gestione dei sistemi di machine learning e LLM in produzione. Nello specifico ti occuperai di:
- Definire e sviluppare la roadmap tecnica AI, collaborando in modo trasversale con la divisione Engineering e Product per tradurre i requisiti strategici in soluzioni stabili, scalabili e sostenibili.
- Gestire l'intero ciclo di vita delle soluzioni AI con responsabilità end-to-end: dalla progettazione delle data pipeline e dall'addestramento dei modelli fino ai servizi di inferenza e al monitoraggio continuo.
- Garantire il rigore ingegneristico sui sistemi in produzione,
applicando le migliori pratiche di MLOps, ottimizzazione dei costi/latenza, osservabilità dei modelli e automazione CI/CD su infrastrutture cloud.
- Far da mentore e guida tecnica per ingegneri Mid e Senior, promuovendo una cultura incentrata sull'eccellenza tecnica, sulla condivisione della conoscenza e sulla crescita continua del team.
Chi stiamo cercando
Cerchiamo un professionista senior, fortemente orientato all'approccio pratico (hands-on), capace di muoversi in contesti rapidi e motivato dalla creazione di sistemi scalabili che guidano direttamente i risultati aziendali.
Hard Skills & Esperienza
- Oltre 5 anni di esperienza in ruoli di Machine Learning Engineering o IA applicata, con comprovata responsabilità su sistemi complessi portati in produzione su larga scala.
- Solida padronanza pratica di infrastrutture cloud (es. AWS), containerizzazione (Docker) e automazione di pipeline CI/CD.
- Profonda comprensione dei principi di Data Engineering e dei sistemi distribuiti.
- Esperienza concreta con strumenti di monitoraggio, osservabilità dei modelli e best practice di ML governance.
- Ottima conoscenza dell'italiano e dell'inglese (sia scritto che parlato),
indispensabile per interfacciarsi con un mercato e partner internazionali.
Soft Skills & Mindset
- Forte autonomia decisionale e spiccata attitudine al problem-solving per prendere decisioni tecniche ad alto impatto architetturale.
- Eccellenti doti comunicative e abilità nel trasmettere informazioni e concetti tech complessi in modo esplicito e accessibile a stakeholder sia tecnici sia di business (non-tech).
- Approccio orientato al prodotto e propensione a comprendere come le scelte tecnologiche si riflettano sul valore finale per il business.
Cosa offre il Cliente
- Contratto: Assunzione a Tempo Indeterminato.
- Retribuzione (RAL): Range 65.000€ - 75.000€, commisurata all'effettiva esperienza e livello di competenza.
- Buoni pasto: Buoni pasto da 8€ al giorno e piano di welfare aziendale strutturato.
- Welfare aziendale: fino a 5000€/anno (netti)
- Rimborso spese di viaggio (Frecciarossa) per chi non risiede in Lombardia
- Equity: Opportunità di ricevere Stock Option.
- Budget dedicato allo sviluppo professionale (corsi, conferenze, certificazioni, coaching)
- Team offsite mensili e retreat annuali
- MacBook Air o PC Premium in base alla preferenza
- Sede di lavoro: Uffici moderni e all'avanguardia a Milano, con una policy di Smart Working ibrida (minimo 2 giorni a settimana in presenza).
R5 Labs Europe s.r.l (Aut. xykwogc Min. Prot. n. 0000122 del 25/10/2023). Offerta rivolta ad entrambi i sessi (L. 903/77). Privacy policy disponibile su Product Heroes
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Bruno Lombardi