Senior Data Engineer
Pubblicato il 04-09-2026 - Cerved in Bardi
ppCerved è la tech company italiana che, grazie a segnali predittivi unici e a un patrimonio esclusivo di dati e analytics, supporta la crescita sostenibile, la gestione del rischio e la trasformazione digitale di imprese e istituzioni.
/p pCon Cerved Rating Agency, elaboriamo valutazioni sul merito di credito, rating ESG e analisi sulle emissioni di debito.
/p pDal **** Cerved è parte di ION Group, uno dei più grandi operatori FinTech internazionali.
/p pPer consolidare il nostro Team bData Models Tools Processes /b, siamo alla ricerca di una figura di bSenior Data Engineer /b che avrà la responsabilità di progettare, sviluppare e ottimizzare pipeline di dati robuste e scalabili, a supporto dei processi di business e delle iniziative di Analytics, AI e Machine Learning.
/p h3Principali responsabilità /h3 ul liSviluppare, testare e mantenere pipeline di ingestione, trasformazione e distribuzione dei dati (ETL/ELT) utilizzando Python, Java, Apache Spark e Databricks; /li liImplementare e ottimizzare Job Spark (batch e streaming) su Databricks, garantendo performance, affidabilità e copertura dei test; /li liIntegrare sorgenti dati eterogenee (database relazionali, API REST, file system, code di messaggistica) sfruttando i servizi AWS S3, Glue, Kinesis, SQS, Lambda, Redshift; /li liScrivere codice di qualità production?grade in Python e/o Java, applicando principi SOLID, design pattern, code review e test automatizzati (unit, integration); /li liCostruire e gestire workflow di orchestrazione con Apache Airflow o Databricks Workflows, assicurando monitoraggio, alerting e gestione degli errori; /li liApplicare tecniche di data modeling e trasformazione con Databricks (Delta Live Tables, Databricks SQL, Auto Loader), garantendo la tracciabilità e la qualità dei dati lungo tutto il flusso (data lineage,
data quality checks); /li liCollaborare con i team di Data Architect, Data Science e BI; /li liContribuire all'adozione di best practice DevOps/DataOps versionamento del codice (Git), CI/CD per pipeline dati, Infrastructure as Code (Terraform) e ambienti containerizzati (Docker, Kubernetes); /li liPreparare e ottimizzare i dati a supporto di modelli ML e soluzioni AI feature engineering, costruzione di Feature Store, pipeline di embedding e RAG per applicazioni di Generative AI.
/li /ul h3Requisiti /h3 ul liLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica o discipline affini.
Certificazioni AWS (Cloud Practitioner, Developer, Data Analytics) o Databricks sono apprezzate; /li liEsperienza di almeno 3 anni nello sviluppo di pipeline dati e soluzioni di data engineering in contesti produttivi; /li liSolide competenze di programmazione in Python (pandas, PySpark, asyncio, FastAPI) e/o Java (Spring Boot, Maven/Gradle); capacità di scrivere codice pulito, testabile e documentato; /li liEsperienza con Apache Spark (RDD, DataFrame API, Spark SQL, Structured Streaming) e con la piattaforma Databricks (notebooks, jobs, Delta Live Tables); /li liConoscenza pratica dei servizi AWS per i dati S3, Glue, Athena, Redshift, EMR, Kinesis Data Streams/Firehose, Lambda, Step Functions,
IAM; /li liEsperienza con le funzionalità avanzate di Databricks per la trasformazione e qualità del dato (Delta Live Tables, Databricks SQL, Auto Loader, Delta Lake) e con formati di storage columnar (Parquet, Delta, Iceberg); /li liFamiliarità con sistemi di orchestrazione (Apache Airflow, Databricks Workflows) e messaggistica event-driven (Apache Kafka, Amazon Kinesis, SQS); /li liBuona padronanza di SQL avanzato (window functions, CTE, ottimizzazione delle query) su database relazionali e analitici (PostgreSQL, Redshift, Athena); /li liEsperienza con pratiche DevOps/DataOps Git, CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins), Docker, Kubernetes; conoscenza di base di Terraform o CloudFormation è un plus; /li liConoscenza di base di tecniche ML/AI applicate ai dati feature engineering, pipeline di preprocessing per modelli, Vector Store e architetture RAG per Generative AI costituisce un vantaggio; /li liPropensione al lavoro in team Agile, attitudine alla collaborazione cross?funzionale, curiosità tecnologica e orientamento alla qualità del codice e alla continuous improvement.
/li /ul pSede di lavoro Milano, Mangone (CS), Padova, Roma /p pModalità di lavoro Ibrida /p pLa posizione è inquadrata al 1 Livello, secondo il CCNL Terziario, Distribuzione e Servizi (Commercio) e il range retributivo iniziale previsto è compreso tra Euro ****** ed Euro ******.
L'esatta attribuzione all'interno della fascia retributiva sarà determinata sulla base di criteri oggettivi, trasparenti e neutrali sotto il profilo del genere (nel rispetto della normativa vigente).
/p pCerved Group garantisce (ai sensi del D.Lgs ********, D.Lgs.******** e D.Lgs.********) pari possibilità di accesso al lavoro a tutt * i/le candidat * e si impegna a favorire il rispetto delle diversità e l'inclusione sul posto di lavoro.
/p /p #J-*****-Ljbffr