Artificial Intelligence Engineer

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INVENTIO HUB
è alla ricerca di un/a
Software Engineer
presso la sede di Scandicci (FI)
Company & Position Overview
INVENTIO HUB
è una realtà tecnologica italiana che sviluppa software e soluzioni basate su Intelligenza Artificiale per clienti italiani e internazionali.
Cerchiamo un/a Software Engineer da inserire nel nostro team tecnico, con interesse per Machine Learning, Deep Learning, LLM, sistemi RAG e Agentic AI.
Il ruolo prevede il coinvolgimento diretto nella progettazione e nello sviluppo di modelli, agenti intelligenti e sistemi software che non rimangono a livello di prototipo, ma vengono integrati in applicazioni e processi reali e portati in produzione.
Cerchiamo una persona con buone basi tecniche, curiosità e capacità di affrontare nuovi problemi.
Non è necessario avere molti anni di esperienza: valutiamo sia profili neolaureati sia persone con alcuni anni di esperienza, considerando anche tesi, progetti universitari e progetti personali rilevanti.
Key Responsibilities
AI & Machine Learning Model Development
Sviluppo di modelli di Machine Learning supervisionati e non supervisionati su dati strutturati, testuali e multimediali.
Progettazione, addestramento e ottimizzazione di modelli Deep Learning, incluse architetture come CNN, RNN e Transformer.
Gestione del ciclo di vita del dato: raccolta, pulizia, analisi esplorativa, feature engineering e trasformazioni.
Definizione delle strategie di training e validazione.
Tuning degli iperparametri e valutazione delle performance dei modelli.
Analisi degli errori per comprendere dove e perché un modello non produce i risultati attesi.
LLM, RAG & Agentic AI Applications
Sviluppo di soluzioni basate su Large Language Models come GPT, Gemini, Qwen e altri modelli SOTA tramite API o direttamente open source.
Progettazione e sviluppo di architetture Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Utilizzo e integrazione di vector database.
Sviluppo di agenti AI, sistemi di tool calling e workflow intelligenti.
Utilizzo di framework e tecnologie come LangChain,



LlamaIndex e MCP Server.
Integrazione di LLM all'interno di applicazioni web, backend e processi aziendali tramite API.
Engineering & Deployment
Sviluppo e manutenzione di pipeline dati e processi ETL.
Containerizzazione delle applicazioni e dei modelli tramite Docker.
Deployment delle componenti AI in ambienti di produzione.
Sviluppo e integrazione con backend basati su tecnologie come FastAPI, Django, Node.js e altri framework utilizzati nei diversi progetti.
Progettazione e integrazione di API REST e GraphQL.
Supporto alla realizzazione e manutenzione di pipeline CI/CD per applicazioni e ambienti Machine Learning.
Research & Innovation
Analisi delle nuove tecnologie, dei modelli e degli approcci che emergono nel settore AI.
Sperimentazione di nuove soluzioni su progetti interni e progetti per clienti.
Trasformazione di prototipi e risultati di ricerca in sistemi utilizzabili e pronti per la produzione.
Collaborazione con partner tecnologici, università, realtà di ricerca e community open source.
Requirements
Cerchiamo principalmente:
Laurea Triennale/Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Intelligenza Artificiale o discipline affini.
Ottima conoscenza di Python e dei relativi moduli.
Esperienza, anche maturata attraverso progetti universitari o personali, con almeno uno tra scikit-learn, PyTorch, Keras e TensorFlow.
Buone basi di Machine Learning e capacità di impostare correttamente training, validazione e valutazione di un modello.
Conoscenza di Git.
Sono inoltre considerate positivamente:
Esperienza con pipeline RAG e vector database.




Familiarità con architetture LLM e sistemi agentici.
Esperienza con LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, vLLM o framework analoghi.
Conoscenza di Docker, GitHub e GitLab.
Esperienza nello sviluppo web e nell'integrazione di API REST.
Familiarità con MLOps, experiment tracking, versionamento e monitoring dei modelli.
Conoscenza di almeno un altro linguaggio tra JavaScript/TypeScript, C++, PHP o equivalenti.
Non è necessario possedere già tutte queste competenze.
Valutiamo soprattutto la preparazione di base, la capacità di ragionare sui problemi e la volontà di approfondire tecnologie nuove.
Come lavoriamo
Lavoriamo con una struttura tecnica diretta e collaborativa.
Le scelte progettuali vengono discusse all'interno del team e chi lavora su un progetto ha la possibilità di seguirne l'evoluzione dalle prime fasi di analisi e progettazione fino allo sviluppo, all'integrazione e alla messa in produzione.
Il confronto tecnico è frequente e l'obiettivo è permettere a ogni persona di acquisire progressivamente maggiore autonomia e responsabilità sui progetti.
Siamo particolarmente interessati a costruire soluzioni che abbiano un'applicazione concreta: per questo lavoriamo non solo sulla componente AI, ma anche su tutto ciò che serve per trasformarla in un sistema realmente utilizzabile.
Cosa offriamo
Contratto full-time, con un primo periodo a tempo determinato finalizzato alla successiva assunzione a tempo indeterminato.
Modalità di lavoro in presenza presso la sede di Scandicci (FI).
RAL compresa tra
****** e ****** euro
, definita in funzione dell'esperienza e delle competenze riscontrate.
Possibilità di lavorare su progetti reali nell'ambito di Machine Learning, Generative AI, RAG, Agentic AI e automazione intelligente.
Affiancamento tecnico iniziale e possibilità di aumentare progressivamente autonomia e responsabilità.
Un contesto tecnico in cui sperimentazione, sviluppo software e ricerca vengono applicati a problemi concret.
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